Введение
Глава 1. Задача расширения области моделирования и прогнозирования рядов динамики с сезонной компонентой ... 15
1.1.Моделирование и прогнозирование рядов динамики как части процесса принятия управленческих решений 15
1.2. Актуальность создания отраслевого инструментария для моделирования и прогнозирования деятельности печатных сми 27
1.3. Актуальность задачи расширения области моделирования и прогнозирования рядов динамики с колебательной компонентой путем реализации параметрических методов повышения точности на коротких выборках 35
Выводы по первой главе 56
Глава 2. Выбор моделей, разработка методов моделирования и прогнозирования тренд-сезонных рядов на основе параметрических авторегрессий 58
2.1. Выбор модели убывающей тенденции тиражей печатных сми 58
2.2. Предлагаемые параметрические модели мультипликативной и пилообразной колебательной компонент 71
2.3. Разработка методов моделирования и прогнозирования рядов динамики с
Колебательной компонентой на основе параметрических авторегрессий 77
Выводы по второй главе 112
Глава 3. Реализация методов моделирования и прогнозирования тренд-сезонных рядов динамики 114
3.1. Моделирование и прогнозирование рядов динамики с колебательной компонентой методом сезонной декомпозиции 115
3.2. Программный комплекс, реализующий методы параметрической идентификации тренд - сезонных рядов 122
3.3. Исследование точности параметрических методов моделирования и Прогнозирования тренд-сезонных рядов динамики 131
3.4. Некоторые особенности практического применения предложенного метода моделирования с использованием параметрических авторегрессий :.. 138
3.5. Оценка эффекта от увеличения точности моделирования экономических процессов 145
Выводы по третьей главе 151
Заключение -.152
Список литературы
