Введение
Глава 1. Проблема поиска лептокварков и условия первичного отбора объектов и событий 11
1.1. Модель лептокварков 11
1.2. Детектор ATLAS 16
1.3. Данные и образцы Монте-Карло 18
1.4. Условия первичного отбора объектов 23
1.5. Условия первичного отбора событий 25
Глава 2. Оценка вклада фоновых и сигнальных процессов 27
2.1. Оценка вкладов процессов с помощью образцов Монте-Карло 27
2.2. Моделирование образца процесса / с использованием полной и быстрой симуляций 31
2.3. Коррекция образца процесса 35
2.4. Матричный метод оценки вклада фоновых процессов 38
2.5. Композиция вкладов фоновых процессов 45
2.6. Аксептанс сигнала 47
Глава 3. Стратегия поиска 49
3.1. Дискриминирующие переменные 49
3.2. Контрольные области 51
3.3. Проверочная область 55
3.4. Сигнальные области 57
Глава 4. Систематические неопределённости 61
4.1. Источники систематических неопределённостей 61
4.2. Экспериментальные неопределённости 62
4.3. Неопределённость функции распределения партонов и аксептанс процессов 64
4.4. Неопределённость моделирования главных фоновых процессов 68
4.5. Неопределённость сечения второстепенных фоновых процессов 70
4.6. Неопределённость сечения сигнального процесса 71
Глава 5. Проверка совместимости новой модели в физике высоких энергий с данными в рамках частотного и Байесовского статистических формализмов 72
5.1. Введение в проблему 72
5.2. Типичная постановка проблемы 73
5.3. Частотный подход 80
5.4. Включение систематических неопределённостей 89
5.5. Байесовский подход 91
5.6. Резюме исследования 95
Глава 6. Статистический анализ и результаты поиска 96
6.1. Статистический анализ 96
6.2. Фит в контрольных областях 97
6.3. Пределы 101
6.4. Совместимость данных и Стандартной Модели 105
Заключение 106
Список сокращений и условных обозначений 109
Словарь терминов 112
Список литературы 114
