Введение
1 ПРОБЛЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ЭКСПЕРТНЫХ ЗНАНИЙ 8
1.1 Типы экспертных знаний 8
1.2 Характеристики экспертного знания 10
1.3 Интеллектуальные обучающие системы 13
1.4 Задача экспертной классификации 15
1.5 Методы выявления экспертных знаний 18
1.6 Вербальный анализ решений 20
1.6.1 Метод ОРКЛАСС 23
1.6.2 Метод КЛАНШ 24
1.6.3 Метод STEPCLASS 25
1.6.4 Метод ЦИКЛ 28
1.7 Достоверность извлеченных экспертных знаний 30
1.8 Выводы 34
2 ПОРЯДКОВАЯ ЭКСПЕРТНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ АЛЬТЕРНАТИВ: МЕТОД КЛАРА 37
2.1 Основные определения 37
2.2 Алгоритм классификации 39
2.3 Процедура поиска максимальной цепи 47
2.4 Оценка вычислительной сложности алгоритма клара 50
2.5 Устранение логических противоречий в ответах эксперта 51
2.6 Сравнение алгоритмов порядковой классификации 52
2.7 Оценка эффективности алгоритма клара 56
2.8 Выводы 5S
3 ИЗВЛЕЧЕНИЕ ДОСТОВЕРНЫХ ЭКСПЕРТНЫХ ЗНАНИЙ 60
3.1 Выявление решающих правил классификации 60
3.2 Построение минимального набора решающих правил 63
3.3 Процедура проверки решающих правил 69
3.4 Упрощенные задачи классификации 70
3.5 Оценка эффективности упрощенных задач 73
3.6 Гипотеза о зоне «неустойчивых знаний» 77
3.7 Методика извлечения достоверных экспертных знаний 80
3.8 Выводы 83
4 ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ 84
4.1 Кардиологические заболевания 84
4.2 Система извлечения экспертных знаний клара 86
4.2.1 Архитектура и функции системы 86
4.2.2 Структуризация задачи классификации 87
4.2.3 Построение базы знаний 89
4.3 Обучающие системы : 95
4.3. 1 Обучение декларативным знаниям 95
4.3.2 Обучение процедуралъным знаниям 98
4.3.3 Практическое применение 101
5 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 103
6 ПРИЛОЖЕНИЯ 106
6.1 Алгоритм нумерации вершин орграфа доминирования альтернатив 106
6.2 Оценка эффективности алгоритмов порядковой классификации 107
7 СПИСОК ИЛЛЮСТРАЦИЙ 109
8 СПИСОК ТАБЛИЦ 110
ЛИТЕРАТУРА 111
