Построение нейросетевой автоматизированной системы выбора методов измерений отклонений ориентации поверхностей детали

Глубокова Светлана Владимировна. Построение нейросетевой автоматизированной системы выбора методов измерений отклонений ориентации поверхностей детали: диссертация ... кандидата Технических наук: 05.11.16 / Глубокова Светлана Владимировна;[Место защиты: Московский государственный технологический университет СТАНКИН].- Москва, 2015
Автор
Глубокова Светлана Владимировна
Год
2015
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. Состояние вопроса, цель и задачи исследования 11
1.1 Нормирование требований отклонений ориентации поверхностей 11
1.2 Методы и средства измерения отклонений ориентации 14
1.3 Выбор методов и средств измерения отклонений ориентации 22
1.4 Выводы 32
Глава 2. Теоретические исследования автоматизированной системы выбора методов измерений отклонений ориентации 34
2.1 Принципы построения автоматизированной системы выбора методов измерений отклонений ориентации 34
2.2 Факторы, влияющие на выбор методов измерений 35
2.3 Подсистема первоначального отбора методов измерения 37
2.4 Подсистема определения применимости методов измерения
2.4.1 Влияющие факторы второй группы 40
2.4.2 Критерий применимости метода измерения 42
2.4.3 Влияющий фактор – значение допуска ориентации 47
2.4.4 Влияющий фактор – соотношение длины и диаметра детали 50
2.4.5 Влияющие факторы – длина детали и диаметр детали 53
2.4.6 Влияющий фактор – тип производства 54
2.4.7 Итоговые зависимости применимости от значений факторов, влияющих на выбор методов измерений
2.5 Алгоритм выбора методов измерений отклонений ориентации 62
2.6 Нейронная сеть, реализующая алгоритм выбора метода измерения 64
2.7. Экспериментальные исследования алгоритмов обучения нейронной сети 79
2.7.1 Разработка специального программно-математического обеспечения для проведения экспериментальных исследований алгоритмов обучения 79
2.7.2 База данных примеров для обучения 80
2.7.3 Экспериментальные исследования работы алгоритмов обучения в зависимости от количества примеров и порядке их предоставления 81
2.7.4 Экспериментальные исследования работы алгоритмов обучения в зависимости от параметра скорости обучения 87
2.8 Выводы 91
Глава 3. Разработка автоматизированной системы выбора методов измерений отклонений ориентации 93
3.1 Принципы организации технических средств 93
3.2 Принципы организации программных средств 94
3.3 Компоненты программных средств 95
3.4 База данных
3.4.1 Структура базы данных 98
3.4.2 Состав базы данных 100
3.5 Методы управления данными 102
3.5.1 Методы организации пользовательского интерфейса 102
3.5.2 Принципы организации пользовательского интерфейса 103
3.5.3 Формы пользовательского интерфейса 104
3.6 Экспериментальные исследования автоматизированной системы выбора
методов измерений 107
3.6.1 Измерение типовой детали 108
3.6.2 Сравнение результатов работы системы с экспертными оценками 119
3.7 Выводы 123
Глава 4. Пути дальнейшего развития автоматизированной системы выбора
методов измерений отклонений ориентации 124
4.1 Особенности выбора методов и средств измерений отклонений формы 124
4.1.1 Измерение прямолинейности 124
4.1.2 Измерение плоскостности 127
4.1.3 Измерение круглости и цилиндричности 128
4.2 Особенности выбора методов и средств измерений отклонений месторасположения 130
4.3 Выводы 131
Заключение 132
Список литературы 135

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Гаврилов Владимир Васильевич
Количество страниц
Год
2002
99 000 UZS
Автор
Лясин Дмитрий Николаевич
Количество страниц
Год
2001
99 000 UZS
Автор
Петрова Галина Владимировна
Количество страниц
Год
2001
99 000 UZS
Автор
Хворенков Владимир Викторович
Количество страниц
Год
2002
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3