Введение
1 Фрактальный анализ динамики давления в скважине 9
1.1. Фрактальный анализ. Основные понятия 9
1.2. Образование фрактальных структур в пористых средах 18
1.3. Алгоритмы расчета фрактальных размерностей замеров временных рядов. 21
1.4. Область применения фрактального анализа. 23
1.5. Модельные примеры 29
1.6. Фрактальный анализ динамики давления в скважине 34
1.7. Выводы 38
2. Применение искусственной нейронной сети для классификации кривых восстановления давления . 40
2.1. Искусственные нейронные сети; Основные понятия. 40
2.2. Задачи, решаемые с применением нейросетей . 50
2.3. Постановка задачи 55
2.4. Модельные кривые восстановления давления. Формирование обучающего множества. 58
2.5. Приведение задачи к безразмерному виду 60
2.6. Классификация КВД с применением ИНС. 63
2.7. Выводы 70
3. Регуляризация обратных задач гидродинамических исследований скважин 73
3.1. Некорректно поставленные задачи. Понятия и определения. 73
3.2. Область применения регуляризирующих алгоритмов. 74
3.3. Метод регуляризации поА.Н. Тихонову . 76
3.4. Регуляризация обработки кривой восстановления давления. 82
3.4.1 Регуляризация обработки кривой восстановления давления методом касательной 82
3.4.2 Регуляризация обработки кривой восстановления давления методом П. Полларда 87
3.5. Выводы 93
4. Автоматизированная информационная система для обработки кривой восстановления давления 95
4.1. Технические характеристики АИС 95
4.2. Краткое описание интерфейса и работы с системой 97
Основные выводы и рекомендации 113
Список литературы 116
Приложения 130
