Введение
1. Алгоритмическая основа современных методов комплексирования цифровых многоспектральных изображений дистанционного зондирования земной поверхности 11
1.1. Методы получения многоспектральных изображений земной поверхности 11
1.2. Многоспектральные методы исследования 14
1.3. Совместная обработка данных: возможности, ограничения и перспективы 29
1.4. Методы комплексирования многоспектральных изображений 39
1.4.1. Методы замещения 39
1.4.2. Методы яркостного преобразования 56
1.4.3. Методы оптимизации 59
1.4.4. Методы, основанные на кратномасштабных преобразованиях 61
2. Разработка эффективного алгоритма комплексирования цифровых многоспектральных изображений для мониторинга объектов земной поверхности 73
2.1. Предварительная обработка 75
2.2. Оценка информационного содержания изображений 85
2.3. Оптимизация количества информации, используемой при комплексировании изображений 93
2.4. Морфологический анализ изображений 110
2.5. Комплексирование на основе усиления спектрозональных отличий 117
2.6. Постобработка с применением методов цветового кодирования 131
3. Моделирование работы алгоритма комплексирования многоспектральных изображений земной поверхности 135
3.1. Критерии оценки качества цифровых многоспектральных изображений 135
3.2. Моделирование работы алгоритма комплексирования в условиях шумового воздействия на изображение 150
3.3. Моделирование работы алгоритма комплексирования применительно к гиперспектральным снимкам 165
3.4. Исследование работы алгоритма комплексирования на основе усиления спектрозональных отличий 171
4. Сравнительный анализ разработанного алгоритма с другими современными алгоритмами комплексирования многоспектральных изображений 182
Заключение 188
Список литературы
