Введение
1. Современное состояние подходов к моделированию сложных систем 10
1.1. Состояние развития моделей процессов горения твердых топл ив 10
1.1.1. Модели горения гомогенных твердых топлив 10
1.1.2. Модели горения гетерогенных твердых топлив 18
1.2. Моделирование на основе искусственных нейронных сетей 22
1.2.1. Основные положения теории искусственных нейронных сетей 23
1.2.2. Программные средства нейросетевых алгоритмов 25
1.2.3. Аппаратные средства нейросетевых алгоритмов 27
Выводы и постановка задач исследований 29
2. Объекты и методы исследования 31
2.1. Характеристика твердого топлива и исходных компонентов 31
2.1.1. Характеристика твердого топлива на основе нитрата аммония 31
2.1.2. Характеристика ископаемых углей 32
2.2. Выбор и обоснование моделей процесса горения твердого топлива 33
2.2.1. Обоснование выбора математической модели 33
2.2.2. Обоснование выбора интеллектуальной системы для моделирования процесса горения 36
2.3. Методика приготовления состава и изготовления опытных образцов 39
2.4. Определение скорости горения опытных образцов на стендовой установке 42
2.5. Методы сжигания твердых топлив на тепловых электрических станциях 45
2.6. Методика прогнозирования эксплуатационных характеристик твердого топлива 48
3. Основные процессы, определяющие скорость горения твердого топлива на основе нитрата аммония 52
3.1. Влияние природы компонентов, начальной температуры и добавок на зависимость и(р) в газовой среде 52
3.1.1. Скорость газификации горючих и окислителей 53
3.1.2. Зависимость скорости горения от начальной температуры 55
3.1.3. Влияние начальной температуры на величину показателя степени давления (v) в законе скорости горения 57
3.1.4. Скорость горения NH4NO3 и плексигласа в новом типе слоевой системы 57
3.1.5. Влияние каталитических добавок 57
3.2. Многостадийность горения твердого топлива 58
3.3. Закономерности процесса горения в жидкой среде при высоком давлении 62
3.3.1. Зависимость скорости горения от давления и влияние на нее отдельных факторов 62
3.3.1.1. Окружающая среда 62
3.3.1.2. Плотность заряда 63
3.3.1.3. Дисперсность окислителя 64
3.3.1.4. Материал оболочки 66
3.3.1.5. Направление распространения фронта горения 67
Выводы 70
4. Разработка модели процесса горения твердого топлива на основе нитрата аммония в жидкой среде при высоком давлении 71
4.1. Модель процесса горения твердого топлива на основе нитрата аммония 71
4.2. Основные уравнения модели процесса горения твердого топлива на основе нитрата аммония в жидкой среде при высоком давлении 74
4.3. Нейросетевое моделирование скорости горения твердого топлива 87
Выводы 92
5. Разработка теплогенерирующих устройств на основе твердого топлива 93
5.1. Разработка автономных аппаратов погружного горения 93
5.2. Разработка теплогенерирующих устройств для повышения производительности нефтяных скважин за счет
комплексного воздействия на продуктивный пласт 96
5.2.1. Твердое топливо, устройство и технология комплексного термогазохимического и имплозионного воздействия 96
5.2.2. Твердое топливо, устройство и технология комплексного термогазодинамического и имплозионного воздействия 101
5.2.3. Оценка технико-экономической эффективности применения теплогенерирующих устройств комплексного воздействия 104
Выводы 108
6. Возможности и перспективы использования нейросетевого прогнозирования и управления в энергетике 109
Выводы 116
Выводы по работе 117
Список использованных источников
