Введение
ГЛАВА 1. Дискретность наблюдений в информационно измерительных системах. проблема повышения точности измерений при наличии сильной дискретизации наблюдений 13
1.1. Измерения как неотъемлемая часть процесса познания. Дискретность и непрерывность в человеческом познании 13
1.2. Измерения физических величин. Структура измерительных систем 24
1.3. Точность измерений. Подходы к нормированию точности измерений с позиций «погрешности» и «неопределённости» 31
1.4. Вероятностные механизмы, действующие в процессе измерений... 38
1.5. Статистические процедуры в задачах обработки измерительной информации 46
1.6. Сильно дискретизованные наблюдения 55
1.7. Проблема повышения точности измерений при наличии сильной дискретизации наблюдений. Постановка задачи исследования 77
ГЛАВА 2. Теоретические исследования оценок измеряемых величин по сильно дискретизованным наблюдениям 80
2.1. Математическая модель измерений при наличии сильной дискретизации наблюдений 80
2.2. Начальные соображения относительно оценок, учитывающих дискретизацию наблюдений 90
2.3. Дискретизация наблюдений с точки зрения теории информации 106
2.4. Постановка задачи оптимального оценивания по сильно дискретизованным наблюдениям 118
з
2.5. Оптимальное оценивание измеряемой величины по сильно дискретизованным наблюдениям при прямых измерениях при известном параметре масштаба 123
2.6. Косвенные измерения. Оптимальное оценивание векторной измеряемой величины, служащей параметром линейной статистической модели, по сильно дискретизованным наблюдениям и известном параметре масштаба распределения 130
2.7. Оценивание измеряемых величин по сильно дискретизованным наблюдениям при неизвестном параметре масштаба
2.8. Об асимптотических свойствах оценок 147
2.9. Пример расчёта и сравнения вероятностных характеристик оценок измеряемой величины по сильно дискретизованным наблюдениям в случае прямых измерений 157
2.10.Краткие выводы 177
ГЛАВА 3. Экспериментальные исследования оценок по сильно дискретизованным наблюдениям 178
3.1. Цель и методы проведения экспериментальных исследований 178
3.2. Экспериментальные исследования оценок методом численного моделирования 185
3.3. Исследования оценок методом натурного эксперимента 192
3.4. Краткие выводы 205
ГЛАВА 4. Практическое применение методов статистического оценивания сильно дискретизованных наблюдений 206
4.1. Координатные измерения параметров прямолинейных и плоских поверхностей с малыми наклонами 206
4.2. Оценивание модулирующих частот при передаче данных по каналу УКВ-связи 215
ГЛАВА 5. Перспективы развития методов статистической обработки сильно дискретизованных наблюдений 230
5.1. Возможности применения методов статистической обработки сильно дискретизованных наблюдений при координатных измерениях сложнопрофильных поверхностей 230
5.2. Рекуррентные и робастные модификации процедур статистической обработки сильно дискретизованных наблюдений 241
5.3. Применение методов статистической обработки сильно дискретизованных наблюдений в задачах статистического управления процессами 258
Заключение 268
Литература
