Введение
Глава 1. Методы оптического НК для количественных оценок поверхностных дефектов и структур металлов 12
1.1. Оптические системы 12
1.2. Погрешности измерений 16
1.3. Погрешности изображения (аберрации) в ОС и их влияние на точность измерений 19
1.4. Качество изображения в ОС 27
1.5. Эталонное и метрологическое обеспечение контроля оптических систем и преобразователей оптического изображения 30
1.6. Оптическая дефектоскопия и дефектометрия 34
1.7. Оптическая структуроскопия 64
1.8. Оптический контроль структуры металла 82
Глава 2. Преобразование и обработка информации в оптическом неразрушающем контроле 91
2.1. Преобразователи оптического изображения (ПОИ) 94
2.2. Преобразование изображений в цифровую форму 109
2.3. Предварительная обработка изображений 114
2.4. Количественная оценка параметров объектов и структур по цифровым изображениям 135
2.5. Программное обеспечение систем анализа изображений 160
Глава 3. Подходы к повышению точности измерений в оптическом неразрушающем контроле 168
3.1. Совершенствование оптических и оптико-электронных компонент систем измерительного оптического контроля для повышения точности измерений 169
3.2. Алгоритмы повышения точности измерений и оценки количественных характеристик в компьютерных системах ОНК 180
3.3. Метрологическое обеспечение средств ОНК 221
Глава 4. Проблема распознавания и повышение надежности контроля в структуроскопии 227
4.1. Выделение признаков изображения 230
4.2. Автоматическая классификация структур 238
4.3. Практические результаты построения автоматических классификаторов 244
Глава 5. Практическое применение разработанных методов повышения точности измерений 251
5.1. Применение портативных компьютерных систем в металлографии 251
5.2. Портативные микроскопы 255
5.3. Программный пакет анализа металлографических изображений SPECTR МЕТ 259
Глава 6. Компьютерные телевизионные системы для контроля внутренних поверхностей и метрологическое обеспечение 285
6.1. Компьютерные телевизионные системы для контроля внутренних поверхностей 285
6.2. Метрологическое обеспечение 297
6.3. Программное обеспечение 298
Глава 7. Применение разработанных аппаратно-программных средств для повышения точности количественных оценок в других методах НК с оптическим наблюдением 302
7.1. Оптические методы и средства в радиографии 302
7.2. Применение компьютерных систем в радиографии 306
7.3. Оптические методы и средства в магнитопорошковом и капиллярном контроле 315
7.4. Применение компьютерных систем в магнитопорошковом и капиллярном контроле 324
Глава 8. Оценка остаточного ресурса как задача распознавания состояния объекта 337
8.1. Структура автоматической системы оценки остаточного ресурса 339
8.2. Пример оценки остаточного ресурса трубопровода питательной воды (реакторное отделение) барабан-сепаратора энергоблока РБМК-1000 с использованием модели пространства состояний объекта с древовидной структурой 340
Заключение 349
Список литературы
