Введение
1 Анализ способов построения систем распознавания речи 8
1.1 Сравнительные характеристики систем распознавания речи 8
1.2 Особенности русской речи 12
1.3 Выбор единицы распознавания 14
1.4 Подходы к построению систем распознавания речи 18
1.4.1 Функциональный подход 19
1.4.2 Нейросетевой подход 21
2 Система преобразования речи в текст 30
2.1 Акустическая составляющая системы 31
2.1.1 Ввод речевого сигнала 31
2.1.2 Предварительная обработка сигнала 32
2.1.3 Вычисление признаков речевого сигнала 35
2.2 Лингвистическая составляющая системы 37
2.2.1 Алгоритм формирования фонетической формы слова на
основе вероятностей сочетаний фонем русского языка 37
2.2.2 Алгоритм формирования грамматической формы слова 39
2.3 Вероятностно-нейросетевая система "Речь-текст" 42
3 Исследование моделей фонем 52
3.1 Классификация фонем 53
3.2 Модель фонемы на основе гомоморфного анализа 53
3.2.1 Модель образования речи 53
3.2.2 Кепстральный анализ речевого сигнала 54
3.3 Модель фонемы на основе вейвлет-преобразования 60
3.3.1 Вейвлет-преобразование речевого сигнала 63
3.3.2 Выбор вейвлет-базиса 65
3.3.3 Параметры модели фонемы на основе вейвлет-преобразования ,.66
4 Разработка программного обеспечения 70
4.1 Среда разработки Matlab 7 70
4.2 Особенности программной реализации системы "речь-текст" 71
4.3 Компоненты системы "речь-текст" 77
4.4 Создание базы данных фонем русского языка 80
4.5 Оценка качества распознавания речи 81
Заключение 89
Список литературы
