Введение
Глава 1. Методологические основы стратегического прогнозирования развития муниципальных образований 13
1.1. Муниципальные образования и их роль в системе пространственного управления социально-экономическим развитием 13
1.2. Цели и приоритеты социально-экономического развития муниципальных образований 19
1.3. Принципы формирования комплексных программ социально-экономического развития муниципальных образований 28
1.4. Муниципальный бюджет как инструмент местного самоуправления. Межбюджетные отношения 32
1.5. Современный опыт моделирования социально-экономических процессов муниципальных образований 36
1.5.1. Федеральный и региональный уровни 36
1.5.2. Муниципальный уровень 45
Глава 2. Моделирование муниципальных образований как сложных управляемых систем 63
2.1. Основные этапы моделирования социально-экономического развития муниципального образования 63
2.2. Методологические основы моделирования и анализа управляемых систем 65
2.2.1. Важнейшее свойство исследуемого объекта 65
2.2.2. Оптимальное управление. Критерий оптимальности 67
2.3. Принцип Беллмана как методический подход к решению оптимизационной экономико-математической задачи 71
2.3.1. Оптимизационная экономико-математическая задача 71
2.3.2. Принцип Беллмана применительно к модели социально-экономического развития муниципального образования 74
2.4. Общее описание модели 80
2.4.1. Блок исходный данных 84
2.4.2. Демографический блок 86
2.4.3. Экономический блок 90
2.4.4. Блок жилищно-коммунального хозяйства 94
2.4.5. Блок образования 97
2.4.6. Блок муниципального имущества и здравоохранения 98
2.4.7. Бюджетный блок 100
2.4.8. Блок потребления 103
2.5. Интегральный индикатор качества управления 104
2.5.1. Индикаторы «возмущения» 107
2.5.2. Индикаторы «развития» 109
Глава 3. Методика оптимизации и поддержки принятия решений на примере города Бердска 114
3.1. Характеристика объекта исследования 114
3.2. Методические принципы формирования информационной базы модели муниципального образования 120
3.2.1. Информационное обеспечение модели 120
3.2.2. Формирование групп данных и выявление ключевых показателей 122
3.3. Проблема практической реализации поиска решения оптимизационной задачи 126
3.4. Проведение контрольных расчетов на примере города Бердска 130
3.4.1. Инерционный сценарий развития 130
3.4.2. Результат решения оптимизационной задачи 139
Заключение 151
Список литературы 156
Приложения 172


