Введение
Глава 1. Классификация клиентской базы юридических лиц и отнесение предприятий к группам клиентов банка 12
1.1. Состояние организации работы по обслуживанию юридических лиц и привлечению финансовых ресурсов на примере Санкт-Петербургского банка Сбербанка России 12
1.2. Обоснование целесообразности применения методов многомерной классификации в банковском анализе для подготовки решений по организации обслуживания юридических л*щ 18
1.3. Методика классификации клиентской базы юридических лиц и отнесения предприятий к группам клиентов банка 20
Глава 2. Применение кластерного анализа для классификации клиентской базы юридических лиц на группы по финансово-экономическим показателям их деятельности 36
2.1. Характеристика методов кластерного анализа 36
2.2. Описание финансово-экономических показателей для классификации клиентской базы на группы и индивидуальных показателей по обслуживанию в банке и состоянию клиентских средств 41
2.3. Процедура классификации клиентской базы юридических лиц 45
2.4. Описание групп при классификации клиентской базы 61
2.5. Юіассификация юридических лиц при помощи кластерного анализа методом k-средних 64
2.6. Влияние «выбросов» в данных на процедуры классификации 67
2.7. Решение проблемы классификация юридических лиц при помощи кластерного анализа методом k-средних на основе качественных переменных 73
2.8. Применение методов, определяющих форму кластеров 74
2.9. Определение оптимального количества кластеров при классификации юридических лиц - клиентов банка 75
2.10. Определение оптимальной исходной конфигурации данных финансово-хозяйственной деятельности предприятий для применения процедуры классификации методом k-средних 77
2.11. Применение методов построения деревьев классификации при анализе данных о юридических лицах - клиентах банка 79
2.12.Дополнительные вопросы, рассматриваемые при классификации 82
2.13. Пример применения кластерного анализа для исследования финансово-хозяйственной деятельности группы предприятий региона - клиентов банка 84
2.14. Дополнительные вопросы к анализу полученных групп клиентов банка 93
2.15. Получение дополнительных данных и характеристика нормативно-справочной информации 102
Глава 3. Применение методов дискриминантного анализа для отнесения потенциальных клиентов банка к существующим группам в клиентской базе 111
3.1. Прикладная задача отнесения потенциальных клиентов к существующим группам в клиентской базе 111
3.2. Классификация потенциального клиента, основанная на методе BIRCH Ill
3.3. Отнесение потенциальных клиентов банка к существующим группам в клиентской базе при помощи линейного дискриминантного анализа Фишера 115
3.4. Отнесение потенциальных клиентов банка к существующим группам в клиентской базе при помощи метода ближайшего соседа 117
Глава 4. Анализ финансовых потоков клиентов банка и их контрагентов методами кластерного анализа 123
4.1. Применение кластерного анализа для анализа взаимных платежей клиентов 123
4.2. Исследования качества выявления групп при различных плотностях связей 125
Заключение 133
Библиографический список использованной литературы 136
Приложения 153
