Введение
Глава.1. Обзор применения технологии вейвлет-анализа 11
В ейвлеты и их свойства 13
В ей влет-преобразование 13
Кратном ас штабный анализ и ортогональные вейвлеты 19
Быстрый алгоритм вычисления ортогонального ее йв лет-преобразования 26
Мул ъти в ей влеты 2S
Бен влеты в обработке речи 33
Очистка речевого сигнала от шума 34
Сегментация речевого сигнала и определение основного тона ^^ 38
Автоматическое распознавание речи ^ .44
Выводы к главе 1: 59
Глава 2. Разработка и исследование методов параметризации речевого сигнала на основе ьейвлет-аиализа 60
Параметризация на основе диад и чески* в ей влетов 60
Схема вычисления коэффициентов вей влет-преобразования 60
Схема формирования вектора признаков 67
Оценка параметров на основе недпадических вен влетов 68
Вейвлет преобразование в области нижних частот на основе голосового источника 71
Вейвлет преобразование в области верхних частот 80
Выводы к главе 2: 83
Глава 3. STRONG Численное моделирование распознавания речи на основе веивлетного
анализа STRONG 84
Распознавание СЛИТНОЙ речи на основе вейвлет-аналнза 84
Архитектура системы распознавания слитной речи 85
Оненка параметров дискретных марковских моделей с помощью самоорганизующихся карт
признаков Кохонена. 89
Оценка параметров на основе диадическик вей влет о в 96
Расчетные формулы 96
Речевой материал 97
Результаты численных экспериментов 98
Оценка параметров на основе неднадическнх вей влетов 100
Расчетные формулы 100
Речевой материал 102
Результаты численных экспериментов 102
Выводы к главе 3: 103
Заключение 105
Список литературы 107
