Принцип максимума для задач импульсного управления с ограничениями смешанного типа и численные методы поиска экстремалей

Старицын Максим Владимирович. Принцип максимума для задач импульсного управления с ограничениями смешанного типа и численные методы поиска экстремалей: диссертация ... кандидата физико-математических наук: 05.13.01 / Старицын Максим Владимирович;[Место защиты: ИДСТУ СО РАН].- Иркутск, 2012.- 143 с.
Автор
Старицын Максим Владимирович
Год
2012
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
1 Импульсное управление при фазовых и смешанных ограничениях на меруитраекторию 27
1.1 Импульсная гибридная система (ИГС). Постановка задачи оптимально го управления 27
1.1.1 Формальная модель 28
1.1.2 Понятие решения дифференциального уравнения с мерами. Пополнение графика разрывной траектории 30
1.1.3 Задача оптимального управления ИГС 33
1.2 Преобразование задачи 35
1.3 Необходимые условия оптимальности 45
1.3.1 Формулировка результата 45
1.3.2 Доказательство необходимых условий оптимальности 49
1.3.3 Обсуждение 59
2 Вычислительные методы оптимального импульсного управления 63
2.1 Улучшение дискретно-непрерывных процессов 63
2.1.1 Задача оптимального управления ДНС 64
2.1.2 Вспомогательные результаты 66
2.1.3 Общая процедура улучшения дискретно-непрерывных процессов 72
2.2 Численные методы решения задач оптимального управления нелинейными дифференциальными уравнениями с мерами 78
3 Численный анализ модельных и прикладных задач 97
3.1 Решение тестовых примеров 97
3.1.1 Базовый алгоритм улучшения 97
3.1.2 Вычислительный эксперимент 98
3.1.3 Замечания 104
3.2 Прикладные задачи 107
3.2.1 Оптимальное импульсное управление популяцией паразитических организмов 107
3.2.2 Телескопический манипулятор с блокируемой степенью свободы 114
3.2.3 Двузвенный манипулятор с блокируемой степенью свободы . 118
Литература 125

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Юрьева, Наталия Евгеньевна
Количество страниц
Год
2013
99 000 UZS
Автор
Благов, Александр Владимирович
Количество страниц
Год
2011
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3