Введение
Глава 1. Формализация задачи распознавания состояний сложного динамического объекта и обзор методов ее решения 32
1.1. Основные понятия и определения. Введение в проблему и постановка задачи... 32
1.2. Формализациязадачи.распознавания состояний сложного динамического объекта 47
1.3. Обзор современных методов и информационных технологий распознавания состояний сложного динамического объекта 51
1.4.О проблемах адаптивного управления сложными объектами 67
1.5. Выводы по главе 1 75
Глава 2. Модель выделения тренда стохастического временного ряда 76
2.1. Построение проблемно-ориентированной модели синтеза корректной
процедуры выделения тренда стохастического временного ряда 76
2.1.1. Описание класса задач 85
2.1.2. Локальные системы аксиом разметки стохастического временного ряда и выбор оптимальной системы окрестностей 89
2.1.3. Критерий регуляризации разметки на основе максимального правдоподобия 100
2.2. Алгоритмы распознавания и оценивания состояний сложных объектов 111
2.3. Метод скользящей реконструкции временного ряда 117
2.4. Численное моделирование разметки временного ряда 121
2.5. Применение модели разметки временного ряда для решения прикладных задач 123 2.5.1. Выявление закономерностей в данных электромагнитных измерений геофизических процессов 126
2.6. Выводы по главе 2 130
Глава 3. Модель корректного многокритериального оценивания альтернатив. алгоритмические композиции ... 133
3.1. Особенности применения метода парных сравнений и обоснование необходимости его коррекции 134
3.2. Модификация метода парных сравнений на принципах технологии построения проблемно-ориентированной теории 135
3.2.1. Условия разрешимости и регулярности задачи многокритериального ранжирования альтернатив 141
3.3. Примеры решения прикладных задач 153
3.4. Алгоритмические композиции на основе корректной модификации метода парных сравнений 155
3.4.1. Композиции алгоритмов эталонной разметки временного ряда 158
3.5. Численное моделирование алгоритмических композиций 162
3.6. Выводы по главе 3 164
Глава 4. Модель оценивания информативности признаков при распознавании состояний объекта 166
4.1. Описание класса задач и постановка задачи распознавания вектор-разметок состояний сложного объекта 171
4.2. Метод оценивания информативности признаков и тестов на основе формализма мультимножеств и модификации метода АНР+ 174
4.3. Коллективный алгоритм для определения информативности признаков 180
4.4. Численное сравнительное моделирование методов оценивания информативности признаков и тестов 184
4.5. Формализация прикладной задачи: мониторинг состояния строительного объекта 191
4.6.Выводы по главе 4 196
Глава 5. Информационная модель распознавания и оценивания качества распознавания состояний сложного объекта 198
5.1. Обзор современного состояния интеллектуальных систем для распознавания объектов 198
5.2. Информационная модель оценивания состояний сложного объекта на основе выявления закономерностей во временных рядах 200
5.3. Вероятностная модель оценивания качества алгоритма распознавания состояний сложного объекта 206
5.4. Оценка информативности квантования временного ряда в задаче распознавания состояний динамического объекта 216
5.5. Сравнительный анализ алгоритмов распознавания состояний сложного объекта на основе численного моделирования 230
5.6. Решения прикладных задач 240
5.6.1. Экологическое диагностирование и прогнозирование на основе эталонной модели разметки временных рядов 240
5.6.2. Предсказание неизвестных значений непрерывных атрибутов в базах данных246
5.7. Выводы по главе 5 249
Глава 6. Модель адаптивного управления сложным объектом на основе инвариантных многообразий и распознавания образов 252
6.1. Принципы нелинейной адаптации на многообразиях и условия их применения253
6.2. Задача синтеза системы управления плохоформализуемым объектом 256
6.3. Аналитическое конструирование наблюдателя возмущений нелинейных систем без задания класса модельных функций 268
6.4. Синтез наблюдателя для модели электромеханического объекта с неизмеряемыми возмущениями 274
6.5. Численное сравнительное моделирование регуляторов 297
6.6. Выводы по главе 6 301
Заключение 303
Список литературы 307
Приложения 333
