Введение
Глава 1. Анализ принципов построения систем поддержки принятия решений в задачах мониторинга и управления социальных, экологических и технических систем 17
1.1. Структурные и архитектурные особенности современных систем управления 17
1.2. Структура данных и информационные технологии управления в социо-технических системах 20
1.2.1. Системы мониторинга в экологии и здравоохранении 20
1.2.2. Входные данные со скрытыми периодичностями в технических системах социо-технических систем 23
1.2.3. Структура входной информации в программно-аппаратных комплексах медицинских подсистем социо-технических систем 26
1.3. Источники и способы описания квазипериодических сигналов 30
1.3.1. Квазипериодические сигналы в медицинских системах: источники и характеристики 30
1.3.2. Анализ источников квазипериодических сигналов в неживой природе и технике 34
1.3.3. Математические модели сигналов со скрытыми периодичностями для систем поддержки принятия решений 36
1.3.4. Опорные области квазипериодических сигналов 38
1.4. Основные методы выделения информативных признаков и методы принятия решений по квазипериодическим сигналам 41
1.4.1. Общая классификация методов анализа квазипериодических сигналов..41
1.4.2. Спектральные методы анализа квазипериодических сигналов 47
1.4.3. Многомерное представление квазипериодических сигналов 51
1.4.4. Методы принятия решений на основе анализа квазипериодических сигналов 55
1.5. Цели и задачи исследований 60
Глава 2. Концепция формирования динамических опорных областей сигналов со скрытыми периодичностями 63
2.1. Источники и характеристики квазипериодических сигналов в социо-технических системах 68
2.2. Представление одномерной последовательности отсчетов квазипериодических сигналов в виде векторно-множественной модели 63
2.3. Формирование динамической опорной области в пространстве сигналов 71
2.4. Формирование динамической опорной области в пространстве частот 75
2.5. Способы перехода от динамической опорной области к прямоугольной 83
2.5.1. Выравнивание длин сегментов посредством интерполирования в пространстве сигналов 84
2.5.2. Выравнивание длины квазипериодов в спектральной области 86
2.5.3. Сравнительная оценка способов выравнивания длин квазипериодов 92
Выводы по второй главе 105
Глава 3. Методы определения ведущих ритмов и способы сегментации квазипериодических сигналов при построении динамических опорных областей 97
3.1. Требования к качеству сегментации квазипериодических сигналов 108
3.2. Разработка и исследование способов сегментации динамических опорных областей корреляционными методами 100
3.3. Выделение квазипериодов методами цифровой фильтрации 111
3.4. Сегментация плохо структурированных сигналов 123
3.5. Выделение ведущих ритмов в квазипериодическом сигнале 129
Выводы по третьей главе 135
Глава4. Построение двумерных частотных плоскостей ква зипериодических сигналов и выделение информативных признаков 137
4.1 Формирование двумерной частотной плоскости квазипериодического сигнала на динамической опорной области в пространстве сигналов 137
4.2.Формирование двумерной частотной плоскости квазипериодического сигнала на динамической опорной области в пространстве частот 147
4.3. Общие подходы к выделению информативных признаков на двумерной частотной плоскости 149
4.4. Выделение областей информативных признаков с помощью канонических ДЧП 152
4.5. Выделение информативных признаков на ДЧП путем перехода к одномерным частотам 163
4.6. Выделение информативных признаков на ДЧП с помощью сокращения размерности пространства двумерных частот 169
Выводы по четвертой главе 181
Глава 5. Методы анализа ДЧП с целью диагностики и принятия решений 184
5.1. Программно-аппаратный комплекс выделения информативных признаков и принятия решений методами ДЧП 184
5.2. Исследование алгоритма диагностики функционального состояния в распределенной системе медицинского контроля 191
5.3. Использование ДЧП для исследования влияния слабых электромагнитных полей на сердечно-сосудистую систему 199
5.4. Классификация ИБС по ДЧП кардиосигнала 204
5.5. Определение степени митральной недостаточности по ДЧП допплерэхокардиосигнала (ДЭКС) 208
Выводы по пятой главе 221
Глава 6. Техническая реализация проблемно-ориентированных комплексов для идентификации состояний сложных объектов и принятия решений 223
6.1. Автоматизированная система экологического мониторинга 223
6.2. Распределенная система мониторинга электрокардиосигнала посредством телекоммуникационных каналов с обратной связью по функциональному состоянию 237
6.3. Система принятия решений при идентификации ленты устройства управления загрузкой (СУЗ) реактора РБМК 239
6.4. Использование ДЧП на динамических опорных областях в системе принятия решений при определении износа стальных канатов 249
6.5. Сравнительная оценка метода ДЧП и других методов анализа квазипериодических процессов 257
Выводы по шестой главе 260
Заключение 263
Библиографический список 266
