Введение
ГЛАВА 1. Анализ методов моделирования процессов обработки информации в АСУ 20
1.1. Определение класса анализируемых методов 20
1.2. Точные методы анализа 23
1.3. Приближенные методы анализа 28
1.4. Декомпозиционный метод вложенных процессов 35
1.5. Имитационные и гибридные модели 38
1.6. Заключение по главе 44
ГЛАВА 2. Теоретические основы описания процессов функционирования и имитации
2.1. Формализация описания процесса функционирования системы 48
2.1.1. Основные понятия 48
2.1.2. Система, объекты, задание процесса 54
2.1.3. Алгоритмическая модель процесса 57
2.1.4. Понятие структуры 60
2.1.5. Описание подобных процессов 63
2.1.6. Обобщенные операторы, вложенность, блоки 66
2.1.7. Конфликты на ресурсах 71
2.1.8. Схемы описаний функционирования системы 74
2.2. Псевдоязык описания сцепленных процессов 77
2.2.1. Объекты языка, описания 78
2.2.2. Операции над объектами 82
2.2.3. Подпроцессный граф состояний 85
2.2.4. Примеры типовых конструкций 86
2.2.5. Макрорасширения 91
2.3. Теоретические основы построения имитационного процесса 93
2.3.1. Основные положения 93
2.3.2. Классы одновременных событий 98
2.3.3. Моделирующий алгоритм сканирующего типа 103
2.3.4. Моделирующий алгоритм линейного типа 109
2.4. Заключение по главе 112
ГЛАВА 3. Исследование декомпозиционного метода вложенных процессов
3.1. Формирование вложенных процессов 114
3.2. Структура декомпозиционного метода вложенных процессов 121
3.3. Модель исследования ДМВП 127
3.4. Анализ характеристик прямого и обратного интерфейса 131
3.5. Представление вложенного уровня разомкнутыми СМО 134
3.5.1. Выявление значимых факторов 134
3.5.2. Влияние загрузки на погрешность вложенной модели 136
3.5.3. Влияние вида ФРВ времени пребывания во вложенной модели 140
3.6. Представление вложенного уровня замкнутыми СМО 142
3.6.1. Выявление значимых факторов 142
3.6.2. Влияние вида ФРВ времени пребывания в источнике 145
3.7. Заключение по главе 146
ГЛАВА 4. Статистические аспекты имитационного моделирования
4.1. Характер выходных процессов имитации 150
4.1.1. Экспериментальный анализ автоковариационной функции 151
4.1.2. Аналитические модели АКФ 153
4.1.3. Дисперсия среднеинтегральной оценки 155
4.1.4. Тренды переходных режимов имитационных процессов 157
4.2. Классификация процессов по виду тренда 159
4.3. Модель авторегрессии 160
4.4. Анализ гауссовских условно нестационарных процессов 163
4.4.1. Характеристики условно нестационарного процесса 164
4.4.2. Характеристики среднеинтегральной оценки 167
4.5. Исследование начального периода моделирования 171
4.5.1. Характеристики оценки при наличии сброса 172
4.5.2. Вероятность принадлежности интервалу погрешности 176
4.6. Заключение по главе 180
ГЛАВА 5. Управляемый имитационный эксперимент 184
5.1. Формализованное описание управляемой имитационной модели 185
5.1.1. Принципы построения и определения 185
5.1.2. Алгоритм управления 187
5.1.3. Алгоритм построения управляемого имитационного процесса 189
5.2. Анализ алгоритма управления 190
5.2.1. Рекуррентный анализ сходимости 191
5.2.2. Анализ поведения алгоритма при постоянной длине шага 195
5.2.3. Анализ поведения алгоритма при переменной длине шага 197
5.3. Исследование управляемого имитационного процесса 198
5.3.1. Оценка градиента на переходном периоде 199
5.3.2. Эффективность восстановления состояния 202
5.3.3. Выбор длительности интервала управления 204
5.4. Включение имитации во вложенный уровень 208
5.4.1. Построение процедуры стохастической аппроксимации 209
5.4.2. Анализ сходимости процедуры Роббинса-Монро 211
5.5. Заключение по главе 214
ГЛАВА 6 Система имитационного моделирования СТАМ - КЛАСС
6.1. Принципы построения системы моделирования СТАМ-КЛАСС 217
6.1.1 .Отображение процессного описания на агрегативное. 217
6.1.2.Взаимодействие блоков 220
6.1.3. Задание структуры сети 221
6.2. Элементы языка СТАМ-КЛАСС 223
6.3. Описание операторов языка 226
6.3.1. Операторы части ОПИСАНИЕ 227
6.3.2. Операторы части СТРУКТУРА 229
6.3.3. Операторы части УПРАВЛЕНИЕ 229
6.4. Пример программы имитационной модели 232
6.5. Заключение по главе 237
ГЛАВА 7. Практическое использование результатов диссертации
7.1. Экспериментальная проверка гибридного декомпозиционного метода вложенных процессов 239
7.1.1. Структура модели функционирования ИСС 239
7.1.2. Результаты моделирования системы 246
7.2. Моделирование автоматизированной системы управления газопроводом "Уренгой-Ужгород" 249
7.2.1. Состав и архитектура вычислительной сети системы управления газопроводом "Уренгой - Ужгород" 249
7.2.2. Параметрическая имитационная модель. 254
7.2.3. Результаты моделирования вычислительной сети 255
7.3. Оптимизация параметров вычислительного комплекса АСУТП транспортировки газа 261
7.3.1. Структура ВК АСУТП 261
7.3.2. Формализованная модель функционирования АСУТП 262
7.3.3. Результаты моделирования 265
7.3.4. Анализ характеристик процедуры оптимизации 268
7.4. Заключение по главе 270
Заключение по диссертации 274
Литература 277
