Введение
1. Системный анализ задач управления кадровым потенциалом предприятий промышленности итранспортного комплекса 15
1.1. Проблемы кадрового обеспечения промышленных предприятий 15
1.1.1. Методы и формы управления обучением 15
1.1.2. Характеристические свойства личности обучаемого 19
1.1.3. Роль консультанта в системе аттестации и подготовки кадров 24
1.2. Анализ педагогических принципов формирования системы подготовки кадров 27
1.2.1. Педагогическое проектирование системы подготовки кадров 27
1.2.2. Дидактические принципы системы аттестации и подготовки кадров 29
1.2.3. Принцип модульности и соотношение материала и диалога 31
1.2.4. Организация методической работы в системе подготовки кадров 33
1.2.5. Критерии эффективности процесса обучения 34
1.2.6. Педагогические принципы построения процедур контроля 38
1.2.7. Функции и методы диагностики 42
1.2.8. Методические правила проектирования тестовых заданий 45
1.2.9. Формы тестовых заданий 2.10. Принципы построения шкал в задачах тестового контроля 47
1.2.11. Формализованные модели классификации обученности 49
1.3. Математические моделирование компонентов системы аттестации и подготовки кадров 51
1.3.1. Анализ моделей научения и функций забывания информации при организации учебного процесса 52
1.3.2. Модели оценки сложности учебной информации 59
1.3.3. Математическое моделирование процедур тестового контроля 64
Основные принципы классической теории тестового контроля 64
Формальные модели IRT-теории тестового контроля 66
1.3.4. Моделирование совместного процесса обучения и тестирования 72
1.3.5. Графовое представление связности учебных материалов 74
1.4. Этапы проектирования и жизненного цикла электронных образовательных ресурсов 79
Выводы по главе 1 89
2. Разработка информационных моделей научения и забывания информации в системе подготовки кадров 91
2.1. Модели оценки сложности учебных материалов 91
2.2. Формализованное представление компонентов учебного плана
2.2.1. Принципы структуризации учебного материала 98
2.2.2. Модуль как неделимая логическая единица учебной информации 100
2.2.3. Формализованное описание входных и выходных термов 104
2.2.4. Терм-анализ связности учебного материала 105
2.3. Алгоритм зонной структуризации учебно-методических материалов 108
2.4. Моделирование процесса восприятия и забывания информации 2.4.1. Особенности усвоения и запоминания учебного материала 115
2.4.2. Классификация забывания процессов по виду тренда 119
2.4.3. Анализ моделей авторегрессии 120
2.4.4. Анализ гауссовских условно-нестационарных процессов 123
2.5. Имитационная модель процесса восприятия терм-множества учебного плана 131
2.5.1. Сетевая модель учебного плана 132
2.5.2. Операции над функциями принадлежности 140
2.5.3. Кусочно-экспоненциальная аппроксимация функции забывания термов 142
2.5.4. Модель преобразования уровня усвоения термов 148
2.5.5. Нечеткая модель восприятия учебной информации 149
2.5.6. Моделирование информационной компоненты системы обучения 151
2.6. Формирование критериев оптимизации образовательной траектории 154
Выводы по главе 2 159
3. Построение моделей классификационных характеристик и оценочных шкал системы тестового контроля 161
3.1. Модель дифференцированной оценки сложности тестового задания 162
3.1.1. Параметризация логистических моделей Раша иБирнбаума 164
3.1.2. Формирование матрицы ответов и первичных баллов 167
3.1.3. Формирование достаточных статистик оценки уровня знаний 176
3.1.4. Редукция матрицы ответов
3.2. Разработка моделей преобразования бальных шкал 181
3.3. Модель латентно-структурного анализа в системе тестового контроля
3.3.1. Линейные уравнения ректутирования для количественных переменных 188
3.3.2. Оценки тестов на основе латентно-профильного анализа 189
3.4. Частные случаи латентно-профильного анализа 195
3.4.1. Пример результатов разбиения для двух классов 196
3.4.2. Пример латентного профиля для трех классов
3.5. Разработка методов представление результатов аттестации 209
3.6. Анализ результатов аттестации по возрастным группам сотрудников
3.6.1. Анализ зависимости по финансово-экономическому блоку 216
3.6.2. Анализ зависимости между результатами аттестации и возрастными категориями
сотрудников по блокам 225
Выводы по главе 3 231
4. Разработка методов и моделей оптимизации учебных планов 233
4.1. Формализованное представление учебного процесса 233
4.2. Разработка моделей взаимодействия компонентов системы переподготовки
4.2.1. Классификация пользователей 239
4.2.2. Формирование системы приложений системы индивидуализации обучения 242
4.3. Алгоритм формирования учебной программы на основе композиции 246
4.3.1. Формирование количественной меры связности модулей 248
4.3.2. Отношение связности тестовых заданий и модулей 249
4.3.3. Композиция отношений связности модулей 252
4.4. Разработка оптимизационного алгоритма динамической корректировки индивидуального учебного плана 255
4.5. Методика организации системы подготовки и переподготовки 260
Выводы по главе 4 266
5. Программно-моделирующий комплекс формирования учебных планов и программ в системе подготовки персонала промышленных предприятий 267
5.1. Структура инструментальных средств интеграции приложений создания обучающих программ и учебных планов 269
5.2. Формальная модель декомпозиции функционала инструментальных средств интеграции приложений 273
5.3. Процессная концепция взаимодействия пользователей с программными приложениями 276
5.4. Моделирование интеграции приложений на основе развертки сетей Петри в сети-процессы 280
5.5. Разработка механизмов связывания модулей на основе модели интеграции данных 286
5.6. Разработка интерфейсных взаимодействий с компонентами инструментальных сред формирования мультимедийных курсов
5.6.1. Функциональные возможности инструментальной среды «Учебный план» 297
5.6.2. Средства репликации учебных курсов 308
5.6.3. Средства взаимодействия с пакетами аналитических исследований 309
5.7. Список SQL-запросов реализации алгоритмов терм-связности 312
Выводы по главе 5 317
Заключение 319
Литература
