Введение
1. Повышение эффективности диагностики и лечения фетоплацентарной недостаточности на основе использования современных информационных технологий . 17
1.1. Анализ этиологии и патогенеза ФПН 17
1.2. Влияние ФПН на исходы беременности, состояние плода и новорожденного. Роль ФПН в структуре перинатальной смертности и заболеваемости 26
1.3. Возможности современных информационных технологий в диагностике и лечении ФПН. 30
1.4. Цель и задачи исследования. 40
2. Структуризация и оптимизация признакового пространства фетоплацентарный едостаточности, методы диагностики и лечения ФПН .
2.1. Характеристика исследуемого материала и методов исследования 41
2.2. Структура социально-гигиенических и медико-биологических факторов риска 51
2.3. Диагностика ФПН 56
2.4. Лечение ФПНв исследуемых группах 60
2.5. Течение родов в исследуемых группах 62
2.6. Морфологическое исследование плаценты в исследуемых группах 64
2.7. Состояние новорожденных и течение раннего неонатального периода в исследуемых группах 66
Выводы второй главы 75
3. Разработка моделей и алгоритмов прогнозирования фетоплацентарнойнедостаточности . 77
3.1. Оценка степени влияния медико-биологических факторов риска на тяжесть ФПН и поражение ЦНС новорожденного 77
3.2. Алгоритмизация выбора информативных показателей влияния на развитие фетоплацентарной недостаточности и перинатального пораже- 88 ния ЦНС различной степени тяжести
3.3. Формирование классификационно-прогностических моделей влияния факторов риска на развитие ФПН и тяжесть поражения ЦНС 95
3.4. Алгоритмизация клинико-диагностического выбора тактики веде- 106
ния больных с ФПН
Выводы третьей главы 117
4. Интеллектуальная поддержка прогнозирования развития фпн раз личной степени тяжести 118
4.1. Структура программного обеспечения интеллектуальной поддержки прогнозирования ФПН 118
4.2. Модели клинических ситуаций при лечении ФПН 122
Выводы четвёртой главы 129
Заключение 130
Литература 133
Приложения
