Введение
Глава 1 Обзор существующих моделей прогнозирования загрязнения атмосферного воздуха 10
1.1. Существующие модели, которые используются для оценки и прогноза состояния атмосферного воздуха 11
1.2 Обзор исследовательских работ по прогнозированию содержания загрязняющих веществ в воздушном бассейне промышленного города 19
Выводы по главе 1 24
Глава 2 Оценка существующего состояния воздушного бассейна г. Стерлитамак и система его мониторинга 26
2.1 Общая характеристика производственного и транспортного комплекса города Стерлитамак 26
2.2 Динамика интегральных показателей загрязнения воздушного бассейна города Стерлитамак 29
2.3 Влияние физико-географических характеристик на загрязнение воздушного бассейна города Стерлитамак 31
2.4 Мониторинг загрязнения атмосферного воздуха в промышленном городе 44
2.5 Оценка риска здоровью населения при воздействии веществ, загрязняющих атмосферный воздух г. Стерлитамак 51
Выводы по главе 2 53
Глава 3 Исследование временных рядов содержания загрязняющих веществ в воздушном бассейне города Стерлитамак 54
3.1 Формирование временных рядов содержания загрязняющих веществ в воздушном бассейне и их анализ 54
3.2 Обработка результатов анализа временных рядов 79
Выводы по главе 3 81
Глава 4 Разработка модели прогнозирования уровня загрязнения атмосферного воздуха города Стерлитамак на основе нейронных сетей 82
4.1 Программные средства для работы с нейронными сетями 82
4.2 Разработка нейросетевых моделей 84
4.3 Нейросетевая модель для краткосрочного прогнозирования содержания аммиака 88
4.4 Нейросетевая модель для краткосрочного прогнозирования содержания оксида азота 96
4.5 Нейросетевая модель для краткосрочного прогнозирования содержания винилхлорида 98
4.6 Программная реализация нейросетевых моделей 99
Выводы по главе 4 101
Глава 5 Разработка модели пространственного распределения загрязнения воздуха города Стерлитамак 102
5.1 Анализ загрязнения снежного покрова г. Стерлитамак 102
5.2 Разработка нейросетевой модели для оценки загрязнения атмосферного воздуха г. Стерлитамак 111
5.3 Программная реализация нейросетевой модели 123
Выводы по главе 5 124
