Расчеты речного стока на основе модели SWAP для водосборов с недостаточным информационным обеспечением

Айзель Георгий Владимирович. Расчеты речного стока на основе модели SWAP для водосборов с недостаточным информационным обеспечением: диссертация ... кандидата технических наук: 25.00.27 / Айзель Георгий Владимирович;[Место защиты: Институт водных проблем Российской академии наук].- Москва, 2014.- 156 с.
Автор
Айзель Георгий Владимирович
Год
2014
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. Проблема расчетов речного стока с водосборов недостаточно обеспеченных гидрометеорологической информацией 11
1.1. Актуальность исследований 11
1.2. Неопределенность природной системы и необходимость районирования модельных параметров 17
1.3. Обзор методов районирования модельных параметров 20
Глава 2. Исследуемые географические объекты 29
2.1. Географические объекты 29
2.2. Некоторые особенности подготовки данных MOPEX-водосборов 33
Глава 3. Моделирование речного стока выбранного набора водосборов с использованием модели взаимодействия подстилающей поверхности суши с атмосферой SWAP 36
3.1. Глобальный круговорот земли и его изучение 36
3.2. Основные элементы SVAS и их роль в процессах тепло- и влагообмена на суше 37
3.3. Общие сведения о моделировании SVAS и LSM-моделях 38
3.4. LSM-модель SWAP 40
3.5. Моделирование гидрографа речного стока с использованием LSM-модели SWAP 58
3.6. Моделирование гидрографа речного стока с 323-х MOPEX-бассейнов с использованием модели SWAP 65
Глава 4. Расчеты речного стока для водосборов с недостаточным информационным обеспечением с использованием метода искусственных нейронных сетей 78
4.1. Метод искусственных нейронных сетей 78
4.2. Информационное обеспечение, необходимое для построения ИНС 86
4.3. Результаты применения метода ИНС к нахождению модельных параметров водосборов недостаточно обеспеченных информацией 88
4.4. Расчеты речного стока с использованием модели SWAP с полученными применением метода ИНС параметрами 92
Глава 5. STRONG Расчеты речного стока для неизученных водосборов методами пространственной
геостатистики и физико-географического подобия. Методика принятия решений STRONG 100
5.1. Получение модельных параметров SWAP методами физико-географического подобия 100
5.2. Получение модельных параметров SWAP методами пространственной геостатистики 102
5.3. Расчеты речного стока на основе модели SWAP на основе параметров, полученных с помощью методов физико-географического подобия и пространственной геостатистики 105
5.4. Районирование исследуемой территории на географически детерминируемые зоны. Методика принятия решений по расчетам стока с неизученных водосборов 110
Заключение 123
Список литературы 126

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Шевнина Елена Валентиновна
Количество страниц
Год
2015
99 000 UZS
Автор
Чебанова Марианна Кирилловна
Количество страниц
Год
2016
99 000 UZS
Автор
Мельник Константин Сергеевич
Количество страниц
Год
2015
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3