Введение
1 Автоматическое распознавание импульсных сигналов на основе коэффициентов вейвлет-преобразования 19
1.1 Проблема идентификации сигналов 19
1.2 Стандартные методы идентификации 25
1.2.1 Амплитудное детектирование 25
1.2.2 Анализ главных компонент 26
1.2.3 Идентификация на основе вейвлет-преобразования 32
1.3 Влияние флуктуации на эффективность методов идентификации 40
1.4 Параметрический вейвлет-анализ с адаптивной фильтрацией 45
1.4.1 Теоретические основы метода 45
1.4.2 Практическая реализация метода 52
2 Идентификация сигналов на основе совместного применения вейвлет-преобразования и метода нейронных сетей 60
2.1 Предварительные сведения 60
2.2 Архитектура и классификация нейронных сетей 63
2.3 Применение нейронных сетей совместно с вейвлетами для решения задачи распознавания сигналов 73
2.4 Результаты решения задачи идентификации сигналов 76
2.4.1 Анализ тестовых данных 76
2.4.2 Анализ экспериментальных данных 80
2.4.3 Полученные результаты 84
3 Анализ структуры точечных процессов на основе вейвлет- преобразования 94
3.1 Предварительные замечания 94
3.2 Метод анализа стабильности отклика 101
3.3 Примеры применения 1063.3.1 Влияние длительности внешнего воздействия 109
3.3.2 Влияние частоты внешнего воздействия 114
Заключение 123
