Распознавание типа решаемой задачи по нескольким секундам ЭЭГ с помощью обучаемого классификатора

Иваницкий Георгий Алексеевич. Распознавание типа решаемой задачи по нескольким секундам ЭЭГ с помощью обучаемого классификатора : диссертация... д-ра биол. наук : 03.00.13 Москва, 2007 94 с. РГБ ОД, 71:07-3/168
Автор
Иваницкий Георгий Алексеевич
Год
2007
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Литературный обзор 5
Ритмы мозга и их функциональная роль 5
Основные гипотезы о функциональной роли ритмов мозга 5
Роль ритмов мозга в сенсорных процессах 5
Роль ритмов мозга в процессах внимания и памяти 8
Связь ритмов мозга с эмоциями 11
Связь ритмов мозга с процессами в лимбической системе 12
Роль ритмов мозга в осуществлении моторных актов 12
Ритмические паттерны при когнитивной деятельности 13
Искусственные нейросети в нейрофизиологических исследованиях 14
История возникновения методологии искусственных нейронных сетей 14
Наиболее известные типы искусственных нейросетей 15
Применение ИНС для анализа ЭЭГ и ПСС 17
Методика 21
Испытуемые, характер предъявляемых задач и ход эксперимента 21
Регистрация данных 24
Отбор данных и отстройка от артефактов 25
Формирование обучающей и контрольной выборок данных для целей классификации .25
Предобработка 26
Распознавание типа данных с помощью обучаемого классификатора 29
Искусственная нейросеть 29
Использование системы линейных уравнений для классификации данных 34
Усредненные спектры 34
Результаты 35
Первая серия экспериментов 35
Результаты, полученные при применении ИНС в качестве обучаемого классификатора 35
Результаты, полученные при использовании линейной системы уравнений в качестве обучаемого классификатора. 47
Применение обучаемого классификатора для очистки выборки 47
Вторая серия экспериментов 51
Обсуждение результатов 62
Основные выводы из результатов работы 62
Природа характерных ритмических паттернов 63
Предположения о возможной физиологической роли характерных ритмов (замечания
общего характера) 63
Вклад локальной гамма-активности в формирование характерных ритмических паттернов и классификацию 64
Вклад бета-активности в формирование характерных ритмических паттернов и классификацию 64
Вклад мю-ритма в формирование характерных ритмических паттернов и классификацию 65
Вклад ритмов тета- и альфа-диапазонов, коррелированных с эмоциями, памятью, вниманием и мотивацией 66
Тонический характер процессов, отраженных в характерных ритмах. Преднастройка на определенный тип задания. «Рельсы и поезд» 69
Дополнительные аргументы в пользу неспецифичности характерных ритмов 71
Воспроизводимость ритмических паттернов при когнитивной нагрузке и в покое 73
Индивидуальная вариабельность 74
«Специфические неспецифические» процессы 74
Особенности методики и перспективы ее применения на практике 75
Помехоустойчивость и хорошее временное разрешение метода 75
«Электронцефалографический портрет» личности и его изменчивость 76
Обучаемый классификатор как исследовательский инструмент 77
Выводы 78
Программное обеспечение, использованное в работе 79
Приложение 80
Процедура отстройки от глазодвигательного артефакта 80
Список сокращений 84
Список литературы 85
Публикации автора по теме диссертации в реферируемых журналах 93

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Еманов Сергей Иванович
Количество страниц
Год
2007
99 000 UZS
Автор
Иванов Дмитрий Юрьевич
Количество страниц
Год
2007
99 000 UZS
Автор
Еримбетов Кенес Тагаевич
Количество страниц
Год
2007
99 000 UZS
Автор
Андреева Анна Васильевна
Количество страниц
Год
2007
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3