Введение
1. Обзор состояния вопроса по методам обработки видеоизображений 20
1.1. Обзор методов обработки видеоизображений априори известных объектов 20
1.2. Состояние вопроса в области обработки контуров видеоизображений объектов 34
1.3. Контурный анализ видеоизображений объектов 52
1.4. Обсуждение результатов и конкретизация задач диссертационного исследования 55
2. Исследование спектральных и корреляционных свойств видеоизображений объектов заданных в виде непрерывных контуров 58
2.1. Математическая модель непрерывного контура 58
2.2. Спектральный анализ непрерывных контуров 62
2.2.1. Ортогональный базис 62
2.2.2. Разложение произвольного непрерывного контура 64
2.2.3. Особые свойства спектров непрерывных контуров, связанные с их замкнутостью, комплекснозначностью и непрерывностью 68
2.3. Влияние искажений на вид спектра контура 72
2.4. Корреляционный анализ непрерывных контуров 76
2.5. Обсуждение результатов 79
3. Обработка и распознавание видеоизображений объектов заданных в виде непрерывных контуров 81
3.1. Основные соотношения при линейной фильтрации видеоизображений объектов заданных в виде непрерывных контуров 81
3.2. Простейшие фильтры непрерывных контуров 83
3.3. Согласованная фильтрация видеоизображений объектов заданных в виде непрерывных контуров с априори известной формой 86
.3.1. Основные аналитические соотношения 86
3.3.2. Свойства согласованного фильтра 90
3.3.3. Согласованная фильтрация зашумленного непрерывного контура 94
3.4. Оценка параметров линейных преобразований непрерывных контуров 99
3.5. Распознавание видеоизображений реперных знаков априори заданной формы 103
3.6. Выводы 108
4. Разработка алгоритма распознавания видеоизображений объектов заданной формы и исследование её эффективности 110
4.1. Алгоритм распознавания видеоизображений объектов априори заданной формы контуров 110
4.2. Примеры решения прикладных задач распознавания видеоизображений объектов заданной формы на основе анализа их контуров 119
4.3. Исследование эффективности распознавания видеоизображений объектов априори заданной формы в виде контуров 128
4.3.1. Расчёт и исследование характеристик распознавания видеоизображений объектов априори заданной формы в виде контуров 128
4.3.2. Исследование вычислительных затрат при решении задачи распознаваний видеоизображений заданной формы 135
4.4. Выводы 138
Заключение 140
Список литературы
