Введение
Оценка качества цифровых изображений 1..1..
Субъективные критерии качества 1..1..
Объективные критерии качества 1..3..
Эталонные критерии оценки качества изображений 1..5..
Неэталонные критерии оценки качества изображений 2..0..
Краткие выводы 2..3..
Неэталонный алгоритм оценки качества изображений 2..5..
Алгоритм неэталонной оценки качества изображений 25
НОДКПС
Общая схема алгоритма 2..5..
Оценка параметров обобщенного распределения Гаусса 2..8..
Распределение энергии коэффициентов по частоте 3..3..
Пространственные искажения 3..5..
Извлечение признаков 3..6..
Оценка качества изображения 3..7..
База изображений LIVE 3..8..
Расчет коэффициентов корреляции 4..2..
Апробация работы метрики НОДКПС 4..3..
ГЛАВА 3. Анализ работы продложенных неэталонных алгоритмов в задаче оценки качества зашумленных и сжатых изображений 4..9..
3.1. Тестовые изображения 4..9..
3.2. Модели искажений 5..1..
3.2.1. Гауссовский шум 5..1..
3.2.2. Сжатие изображений с использованием алгоритма JPEG 5..2..
3.3. Применение неэталонной оценки в задаче фильтрации полутоновых изображений 5..5..
3.4. Применение неэталонной оценки в задаче подавления артефактов блочности 6..0..
3.5. Применение неэталонной оценки в задаче фильтрации цветных изображений 6..4..
3.6. Краткие выводы 6..9..
ГЛАВА 4. Анализ работы неэталонного алгоритма оценки качества в задачах детектирования и распознавания объектов на телевизионных изображениях 7..0..
4.1. Вводные замечания 7..0..
4.2. Анализ алгоритма в задачах детектирования 7..2..
4.2.1. Алгоритм детектирования лиц Виолы-Джонса 7..2..
4.2.2. База изображений для эксперимента детектирования лиц 7..9..
4.2.3. Подготовка данных для эксперимента 7..9..
4.2.4. Оценка изображений 8..8..
4.2.5. Проведение исследований по внешней базе изображений 8..9..
4.3. Анализ алгоритма в задаче распознавания лиц 9..1..
4.3.1. Алгоритмы распознавания людей на основе информации о
лице 9..1..
4.3.1.1. Алгоритм на основе метода главных компонент 9..1..
4.3.1.2. Алгоритм на основе линейного дискриминантного анализа со случайными значениями импульсов 9..3..
4.3.1.3. Метод сравнения гистограмм локальных бинарных паттернов 9..4..
4.3.3. Эксперимент по способности человека распознавать лица 9..9..
4.4. Результаты тестирования алгоритмов распознавания 1..0..3..
4.5. Краткие выводы
Заключение
Список литературы
