Введение
Глава 1. Исследование и разработка функциональных моделей описания объектов видеонаблюдения 8
1 Выделение основных категорий, последовательности стадий и особенностей
обработки видеоинформации 8
1.1.. Выделение особенностей обработки видеоинформации 9
1.2. Определение технологического цикла обработки видеоинформации и формирование условий выделения объектов 14
2.Исследование и разработка алгоритмов регистрации активности задачах видеонаблюдепия 19
2.1. Анализ принципов функционирования традиционного алгоритма детектора движения 20
2.2. Исследование параметров и возможностей настройки алгоритма регистрации активности 23
2.3. Разработка методов улучшения характеристик алгоритма регистрации активности 26
3. Исследован не и разработка алгоритмов выделение силуэтов 34
3.1. Исследование возможностей выделенная силуэта методом вычитания фона 35
3.2. Разработка алгоритма выделения силуэта с использованием волнового метода 38
4. Анализ возможностей математических моделен описания силуэта для представлення объекта видео наблюдения 43
4.1. Определение и назначение векторизованого представления растрового изображения 43
4.2. Исследование возможностей интерполяционных моделей для описания формы объекта 47
4.3. Оценка погрешности липеаризационного приближения контура 53
4.4. Исследование возможностей моделей аппроксимации контура методом наименьших квадратов и преобразования Хафа 57
4.5- Обсуждение возможностей математических моделей приближенного описания силуэта для представления объекта объекта 59
Глава 2. Формирование модели выделения структуры области силуэта и исследование информационных свойств точек 63
1. Определение топографии силуэта и разработка алгоритма ее формирования 63
1.1. Обоснование формулы расчета топографии силуэта 65
1.2, Волновой алгоритм нахождения топографии 69
1.3. Определение возможностей топографии при анализе информационных свойств точек области 75
2. Определение места и роли базовых точек в структуре произвольной области силуэта 79
2.1. Исследование методов отыскания позиций размещения базовых точек 79
2.2. Уточнение диаграммного описания в случае произвольной области силуэта 84
2.3. Исследование алгоритмов построения структуры области силуэта в виде правильного остовного дерева 87
2.4. Разработка процедуры восстановления контура по структуре области 92
3. Особенности выделения структуры области на растре 95
Глава 3. Разработка и исследование структуры изображения па основе скелстизации 102
1. Разработка алгоритма скелетизации методом постепенной детализации срезов 104
1.1. Описание основных принципов построения скелета изображения 105
1.2. Реализация алгоритма на псевдоязыке 110
1,3 Преимущества и недостатки алгоритма скелетизации 115
2. Определение взаимосвязи скелетной структуры с диаграммным описанием области 118
3. Разработка методов выделения характеристических точек на скелете 126
4, Разработка автоматно-лингвистнческих, параметрических, спектральных моделей и теоретических основ алгебраического описания скелетных линий 135
4.1. Разработка автоматно-лннгвистических, параметрических и спектральных моделей скелетных линий 135
4.2. Разработка теоретических основ алгебраического описания и показателен сравнения скелетных линий 145
Глава 4. Разработка методов формирования и распознавания информационного образа схемы объекта и сцены на основе скелетного представления изображения 152
1. Разработкам исследование операций регуляризации скелетных линий 152
2.Разработка методов оценки и снижения рассогласования исходных и регуляризованиых скелетных линий 164
3. Разработка методов формирования информационного образа-схемы объекта на основе регуляризованиых линий скелета 169
3.1 Разработка теоретических основ алгебраического описания соединения регуляризованиых линий скелета в информационный образ-схему 169
3.2. Разработка алгоритма формирования описания информационного образа-схемы. 175
4. Разработка методов оценки похожести и средств распознавания информационных образов-схем 181
4.1. Определение показателей сравнения двух информационных образов-схем 181
4.2. Разработка алгоритмического аппарата и информационной компоненты сопоставления образов-схем 192
4.3. Экспериментальное исследование возможностей алгоритмического аппарата сопоставления образов-схем 195
Заключение 207
Литература 209
Приложения 217
