Введение
ГЛАВА 1. Интеллектуальные автоматизированные обучающие системы: этапы развития, классификация и проблемы создания 10
1.1. Основные теории, лежащие в основе построения автоматизированных систем обучения 11
1.2. Этапы развития АОС 13
1.3. Классификация АОС 15
1.4. Структура интеллектуальной обучающей системы и функциональное назначение ее элементов 21
1.5. Классификация интеллектуальных обучающих систем 29
1.6. Примеры ИОС 32
1.8. Программный контроль знаний 37
1.9. Проблемы, возникающие при проверке знаний 39
1.10. Задача автоматизированного проектирования контролирующих курсов 40
1.11. Цели и задачи диссертационной работы 43
Выводы 44
ГЛАВА 2. Моделирование и алгоритмы работы процесса управления контролем знаний 45
2.1. Структура системы проверки знаний 45
2.2. Основные понятия сетей Петри 50
2.3. Моделирование процесса контроля знаний 53
2.4. Цели контроля ...56
2.5. Модель обучаемого 57
2.6. Методы управления контролем 61
2.7. Алгоритм управления процессом контроля 64
2.7.1. Алгоритм «Краткий опрос» 66
2.7.2. Алгоритм «Полный опрос» 67
2.7.3. Адаптация процесса контроля к индивидуальным особенностям опрашиваемого 69
2.7.4. Алгоритм создания множества входных (выходных) элементов 71
2.7.5. Алгоритм проверки перехода на активность 72
Выводы 75
ГЛАВА 3. Программный контроль знаний 76
3.1. Статистические методы обработки ответов , 76
3.2. Использование методов искусственного интеллекта 80
3.3. Грубые функции принадлежности 87
3.4. Алгоритм принятия решения 91
3.5. Тонкая настройка нечеткой базы знаний 91
3.6. Генетические алгоритмы 92
3.7. Применение генетического алгоритма для настройки подсистемы выставления оценок 95
Выводы 97
ГЛАВА 4. Программная реализация системы контроля знаний 98
4.1. Требования к программе 98
4.2. Технические и программные средства для создания и функционирования интеллектуальной контролирующей системы 99
4.3. Структура данных 100
4.4. Программная реализация системы управления контролем знаний 103
4.4.1. Описание структуры 103
4.4.2. Используемые методы 107
4.4.3. Алгоритм программы 107
4.4.4. Используемые технические средства 108
4.4.5. Вызов и загрузка І08
4.4.6. Входные данные 108
4.4.7. Выходные данные 109
4.5. Архитектура подсистемы приобретения знаний 109
4.6. Программная реализация подсистемы создания контролирующих курсов 112
4.6.1. Описание структур . 112
4.6.2. Используемые методы „ 114
4.6.3. Алгоритм программы. 115
4.6.4. Функциональные ограничения 117
4.6.5. Используемые технические средства 117
4.6.6. Вызов и загрузка , 117
4.6.7. Входные данные 118
4.6.8. Выходные данные 118
4.7. Система автоматизированного контроля знаний 119
4.8. Исследование работы программы контроля 120
4.8.1. Настройка системы выставления оценок , 120
4.8.2. Характеристики процесса контроля 128
4.8.3. Статистика по вопросам 135
4.9. Применение автоматизированной системы контроля знаний к реализации учебной темы "Логические основы ЭВМ". Результаты внедрения в учебный процесс 138
Выводы 141
Заключение 142
Литература
