Введение
Глава 1. Анализ моделей логистической динамики, их приложений и используемого инструментария 15
1.1 Использование логистических кривых для социально-экономических приложений 15
1.2 Получение логистических моделей трендов как решений дифференциальных уравнений 1.2.1 Логистические модели трендов с фиксированной асимметрией .32
1.2.2 Логистические модели трендов с произвольной асимметрией...
3 1.3 Феноменологические логистические модели трендов 41
1.4 Актуальные задачи развития инструментария идентификации социально-экономической динамики с логистическим трендом 50
Выводы по первой главе 53
Глава 2. Обоснование выбора моделей рядов динамики с логистическим трендом и разработка методов их идентификации 54
2.1 Методики исследования точности идентификации временных рядов и критерии оценки точности моделирования и прогнозирования 54
2.2 Обоснование метода идентификации симметричной трехпараметрической модели Ферхюльста
2.2.1 Исследование точности идентификации модели Ферхюльста с растущим логистическим трендом 66
2.2.2 Исследование зависимости точности идентификации модели Ферхюльста с растущим логистическим трендом от объема выборки и положения точки перегиба 69
2.2.3 Исследование точности идентификации обобщенной модели Ферхюльста с падающим логистическим трендом 72
2.3 Обоснование метода идентификации асимметричной модели Гомпертца 75
2.3.1 Исследование точности идентификации моделей Гомпертца с левой и правой асимметрией с растущим логистическим трендом 79
2.3.2 Исследование точности идентификации моделей Гомпертца с левой и правой асимметрией с падающим логистическим трендом 80
2.4 Обоснование метода идентификации асимметричной модели Рамсея и ее обобщений 82
2.4.1 Исследование точности идентификации модели Рамсея с растущим логистическим трендом з
2.4.2 Исследование зависимости точности идентификации модели Рамсея с растущим логистическим трендом от объема выборки при отсутствии в выборке точки перегиба 85
2.5 Идентификация многопараметрических моделей логистической динамики с произвольной асимметрией 87
Выводы по второй главе 92
Глава 3. Применение комплекса моделей логистического роста и методов их идентификации на реальных данных экономической динамики 95
3.1 Моделирование финансовых показателей АМОУ ВПО «Самарская академия государственного и муниципального управления» 96
3.2 Примеры идентификации моделей жизненного цикла продукта
3.2.1 Моделирование кумулятивной динамики ЖЦП типа «фетиш» логистической кривой Ферхюльста с включением в модель дополнительного тренда 104
3.2.2 Моделирование кумулятивной динамики мировых продаж видеоигр 106
3.3 Моделирование логистической динамики в сфере информационно коммуникационных технологий 109
3.3.1 Моделирование рынков сотовой связи логистическими кривыми с произвольной асимметрией 109
3.3.2 Моделирование аудитории Интернета на мезо - и макроуровнях... 114
3.4 Моделирование социальной динамики 117
3.5 Моделирование макроэкономической динамики показателей тяжелой индустрии 121
Выводы по третьей главе 130
Заключение 133
Список использованных источников
