Введение
Глава 1. Нейронные сети для обработки информации 11
1.1 .Информационные технологии обработки радиолокационной информации 11
1.2. Введение в искусственные нейронные сети 26
1.3.Теоретические основы для построения нейронных сетей 42
Выводы по главе 1 47
Глава 2. Разработка и исследование моделей и алгоритмов статистических обнаружителей сигналов 49
2.1. Основные теоретические предпосылки для построения статистических алгоритмов 49
2.2. Статистические параметрические обнаружители сигналов 58
2.3. Статистические непараметрические обнаружители сигналов 69
Выводы по главе 2 84
Глава 3. Анализ и синтез неиросетевых моделей обнаружения сигналов 86
3.1. Основные предпосылки обработки радиолокационных сигналов нейронными сетями 86
3.2. Многослойные персептроны 91
3.3. Сети с самоорганизацией Кохонена 100
3.4. Нейронная сеть на основе радиально-базисных функций активаций 108
3.5. Нейронная сеть Хемминга 125
3.6. Сравнительный анализ математических моделей неиросетевых обнаружителей сигналов 131
Выводы по главе 3 135
Глава 4. Программное обеспечение информационных процессов обнаружения сигналов 137
4.1. Имитационное моделирование систем обнаружения сигналов 137
4.2. Компьютерная реализация имитационных моделей статистических и нейросетевых обнаружителей сигналов 142
4.3. Сравнительный анализ компьютерных моделей обнаружителей сигналов 159
Выводы по главе 4 166
Основные выводы по диссертации 167
Библиографический список использованной литературы 169
