Введение
1 Обзор существующих методов автоматизированного дешифрирования 13
1.1 Основные этапы дешифрирования 14
1.2 Способы выделения объектов указанной категории 16
1.3 Методы классификации изображений 17
1.4 Классификация изображений на основе текстурных признаков 21
1.5 Недостатки существующих методов автоматизированного дешифрирования 23
1.6 Анализ пространственных отношений в задаче описания изображения
1.6.1 Уровни обработки и понимания изображений 27
1.6.2 Подходы к формализации описания изображения с помощью графов
1.7 Оценка формы текстурного объекта путем построения невыпуклой оболочки набора точек 33
1.8 Выводы, цель и задачи исследования 39
2 Формализованная модель изображения 42
2.1 Уровни описания изображения 42
2.2 Компоненты модели изображения
2.2.1 Исходное векторизованное изображение 46
2.2.2 Описание изображения на уровне простых объектов 48
2.2.3 Описание изображения на уровне текстурных объектов 54
2.2.4 Описание изображения на уровне значимых объектов
2.3 Формирование описания изображения через произвольные запросы к семантической сети 69
2.4 Выводы по главе 71
3 Методика автоматизированного дешифрирования аэрокосмических снимков 74
3.1 Формирование уровня простых объектов в семантической сети изображения 76
3.1.1 Расчет значений признаков размера 81
3.1.2 Расчет значений признаков формы 82
3.1.3 Расчет значений фотометрических признаков 96
3.1.4 Расчет признаков отношений между простыми объектами 98
3.1.5 Фаззификация количественных значений визуальных признаков 100
3.2 Формирование уровня текстурных объектов в семантической сети изображения 102
3.2.1 Выделение текстурных объектов на изображении 103
3.2.2 Алгоритм формирования границы текстурного объекта 104
3.2.3 Расчет значений признаков структуры и формы для текстурных объектов 109
3.2.4 Расчет значений признаков текстуры 110
3.3 Формирование уровня значимых объектов в семантической сети
изображения 113
3.3.1 Выделение значимых объектов на изображении 114
3.3.2 Расчет значений визуальных признаков значимых объектов 120
3.4 Выводы по главе 121
4 Экспериментальное исследование программной системы семантического кодирования изображений 123
4.1 Построение и реализация программной системы семантического кодирования изображений 123
4.1.1 База геометрических данных 127
4.1.2 Фаззификация значений визуальных признаков 131
4.1.3 Настройка правил выделения значимых объектов 134
4.1.4 Методические рекомендации по обработке изображения в системе семантического кодирования 137
4.2 Эксперименты по выделению значимых объектов на аэрокосмических снимках 146
4.2.1 Оценка релевантности расчета характеристик объектов 146
4.2.2 Оценка точности и полноты выделения значимых объектов на аэрокосмических снимках 152
4.3 Выводы по главе 159
Заключение 163
Список литературы
