Введение
ГЛАВА 1: Анализ известных методов формирования решающих правил в задачах медицинской диагностики 11
1.1. Постановка задачи выбора модели сигналов, получаемых при функционально-диагностических исследованиях 11
1.2. Анализ методов формирования решающих правил, применяемых для решения задач распознавания и диагностики 19
1.3. Постановка задачи оптимизации признаковых пространств 21
1.4. Методы распознавания, основанные на теории статистических решений 26
1.5. Обзор методов оптимизации параметров распознающих систем в случае параметрической априорной неопределенности 33
1.6. Принятая классификация методов функциональных клинических исследований 45
1.7. Типовая структура автоматизированной диагностической системы 48
ГЛАВА 2: Свойства и характеристики медико-биологических процессов и их преобразование для решения задач диагностики 53
2.1. Исследуемые процессы 53
2.2. Известные методы электроэнцефалографии и характеристики получаемых при этом процессов 54
2.3. Укрупнение описания медико-биологических процессов на основе обобщенного оператора преобразования 69
2.4. Выбор критерия оптимальности решения при использовании обобщенного оператора преобразования 73
ГЛАВА 3: Разработка моделей принятия решений при непараметрическом распознавании случайных процессов 80
3.1. Синтез алгоритма принятия решения на основе аппроксимационного подхода 80
3.2. Формирование системы признаков на основе метода стохастического кодирования 84
3.3. Построение решающего правила 99
3.4. Выбор критерия эффективности признаков 108
3.5. Построение процедуры обучения 110
3.6. Проверка предложенных алгоритмов на моделях ЭЭГ-сигналов 117
3.7 Оценка вычислительной сложности алгоритмов 123
ГЛАВА 4: Автоматизация эксперимента в задачах распознавания образов 125
4.1. Концептуальная модель сложной системы 125
4.2. Объектная модель инструментальной системы 128
4.3. Математическое обеспечение системы 136
4.4. Модель системы распознавания образов 145
4.5. Экспериментальное исследование предложенных алгоритмов 154
4.6 Аппаратная часть системы 158
Заключение 164
Литература 165
