Введение
1 Аналитический обзор методов и систем, основанных на семантических подходах 14
1.1 Аналитически обзор методов и систем анализа ЕЯ-текста 14
1.1.1 Методы и системы морфологического анализа 14
1.1.2 Синтаксический анализ 19
1.1.3 Семантический анализ 29
1.2. Применение онтологии в анализе естественно-языковых текстов и автоматизированном обучении 36
1.2.1 Понятие онтологии 36
1.2.2 Аналитический обзор существующих систем построения онтологий 40
1.3 Выводы и постановка задачи исследования 44
2 Методика построения онюлогии предметной области текста 47
2.1 Построение онтологии предметной области текста, ориентированной на семантическое моделирование 47
2.1.1 Принципы классификации понятий 47
2.1.2 Правила классификации и описания понятий 50
2.1.3 Правила толкования понятий, основанные на явном описании 53
2.2 Онтологический толковый словарь как средство описания и хранения понятий предметной области 55
2.3 Выводы по главе 77
3 Семантический анализ ЕЯ-текста 78
3.1 Синтаксический анализ текста 79
3.1.1 Синтаксические модели текста 83
3.1.2 Система продукционных синтаксических правил 88
3.1.3 Контроль синтаксических ошибок 96
3.2 Семантический анализ текста 97
3.2.2 Алгоритм семантического анализа 100
3.2.1 Семантические модели текста 106
3.2.3 Сравнение предложенной модели с традиционной семантической сетью 112
3.3. Выводы по главе 114
4 Экспериментальные исследование разработанных методов 116
4.1 «Онтологический толковый словарь» как средство описания понятий предметной
области 116
4.2 Экспертная система комплексного анализа текста «ЭСКАТ» 118
4.3 Автоматизированная обучающая система Language Tutor - «LT» 126
4.4 Интерактивная обучающая система по русскому языку «Интеллект» 131
4.5 Система извлечения данных из текстовых форумов «Интернет коммерция» 135
4.6 Подсистема семантического поиска в системе патентно-лицензионного поиска 139
4.7 Выводы по главе 142
Заключение 144
Библиографический список 148
