Введение
1. Анализ существующих методов биометрической аутентификации по голосу и разработка системы, затрудняющей проведение replay-атаки, с использованием изменяемого множества ключевых слов 11
1.1 Классификация существующих биометрических сие і ем распознавания пользователя по голосу 11
1.2 Анализ возможных атак злоумышленника на биометрические системы аутентификации 21
1.3 Выбор структуры системы аутентификации но юлосу, затрудняющей проведение геріау-атаки 24
1.4 Определение состава сисіемьі биомегрической аутентификации по голосу с использованием изменяемого множества ключевых слов 30
1.5 Выводы 39
2. Разработка модели ре ч ев ос приятия с использованием вейвлет-преобразования и методов формирования векторов речевых признаков 41
2.1. Обоснование выбора модели представления речевого сигнала 41
2.2. Использование непрерывного вейвлет-преобразования для обработки речевых сигналов 53
2.3. Разработка модели речевосприяшя на основе вейвле і-преобразования 65
2.4. Разработка мет ода формирования речевых векгоров признаков 74
2.5. Выводы 86
3. Разработка методов распознавания фонем и слов для подсистемы контроля ключевых слов 88
3.1. Разработка метода распознавания фонем для акуешко-фонетического модуля 88
3.2. Разработка метода распознавания слов 106
3.3. Результаты экспериментов 115
3.4. Выводы 116
4. Разработка текстонезависимой подсистемы ауіенгификации диктора и экспериментальные исследования параметров распознавания 118
4.1. Выбор математической модели представления речевою сшнала для подсистемы аутентификации диктора 118
4.2. Выбор модели предсіавления диктора для решения задачи аутентификации диктора 123
4.3. Экспериментальные исследования зффективных параметров распознавания для решения задачи аутентификации голоса диктора 126
4.4. Выводы 136
Заключение 138
Список использованных источников
