Введение
ГЛАВА 1. Обзор методов обработіси производственных данных для управления качеством в металлургии 12
1.1. Концепции управления качеством продукции 12
1.2. Статистические методы в современном менеджменте качества 14
1.3. Анализ особенностей управления качеством продукции, металлургического производства 17
1.3.1. Существующие подходы к контролю процессов 19
1.3.2. Недостатки контроля технологических процессов-металлургического производства 25
1.3.3. Теоретические основы для разработки современных-методов контроля 27
1.3.4. Специфические особенности синтеза моделей ДГ№ управления качеством» продукции, металлургического производства 32
1.3.4.1. Восстановление пропущенных значений в массиве технологической информации 36
1.3.4.2. Выявление взаимосвязей между технологическими? факторами и показателями качества продукции 40
1.3.4.3. Классификация металлургических технологий и продукции по диапазонам значений характеристик.. 44
1.4. Выводы и постановка задачи исследования 47
ГЛАВА 2. Разработка инструментов автоматизированного текущего контроля, инвариантных к видам распределений переменных процессов 49
2.1. Разработка формализованного метода автоматизированного текущего контроля<на основе непараметрических критериев 51
2.2. Разработка формализованного метода автоматизированного текущего контроля на основе бутстреп-метода процентных точек.. 57
2.3. Разработка инструментов автоматизированного текущего контроля многомерных технологий и качества 60
2.3.1. Алгоритм выявления групп взаимосвязанных переменных с помощью коэффициента конкордации 60
2.3.2. Оценка сложности алгоритма 65
2.3.3. Формализованный?метод текущего контроля по векторной переменной 68
2.4. Исследование эффективности разработанных инструментов применительно-к-металлургическому производству 70
2.4.1. Результаты реализации контроля по единичным показателям качества процесса выплавки стали 70
2.4.2. Выявление групп взаимосвязанных технологических факторов процесса производства листового проката 79
2.4.3. Результаты реализации контроля металлургической технологии по векторной переменной 83
2.5. Выводы 86
Глава 3. Разработка инвариантных к отклонениям от нормальности инструментов анализа взаимосвязей в металлургическом производстве 89
3.1. Схема комплексного анализа взаимосвязей между переменными металлургического производства 89
3.2. Разработка частотного коэффициента для анализа парных взаимосвязей 90
3.3. Исследование устойчивости парных коэффициентов к наличию загрязнений в данных 97
3.3.1. Влияние шума и выбросов на тесноту связей при моделировании зависимостей 97
3.3.2. Исследование влиянияешума и выбросов на тесноту связей. между переменными процесса выплавки стали 103
3.3.3. Примеры реализации автоматизированного комплексного анализа связей между переменными процесса выплавки стали 106
3.4. Выводы 109
ГЛАВА 4. Идентификация статистических моделей металлургической технологии по данным с пропусками 112
4.1. Разработка схемы анализа эффективности применения стратегии «ожидание-максимизация» для идентификации моделей по данным с пропусками 112
4.2. Результаты идентификации моделей на основе предложенной схемы по данным металлургического производства И 5
4.3. Выводы 123
ГЛАВА 5. Разработка инструментов кластеризации технологий и продукции металлургического производства 125
5.1. Разработка методики кластеризации по диапазонам полей допусков на характеристику 125
5.2. Разработка методики кластеризации по распределениям характеристики 132
5.3. Разработка методики кластеризации, инвариантной к виду распределения характеристики 133
5.4. Разработка алгоритма кластеризации технологий и продукции металлургического производства 136
5.5. Проверка эффективности алгоритма на примере кластеризации марок стали 139
5.6. Выводы 142
Заключение 144
Библиографический список 146
Приложения
