Введение
ГЛАВА 1. Методы выделения основного тона речи 17
1.1. Общие положения 17
1.2. Классификация методов выделения основного тона 20
1.3. Предварительная обработка речевого сигнала 21
1.4. Методы выделения ОТ 22
1.4.1. Временные методы выделения основного тона 24
1.4.2. Спектральные методы выделения основного тона 29
1.4.3. Комбинированные методы выделения ОТ 32
1.5. Выделение интервалов вокализованных и невокализованных звуков 32
1.5.1. Классификация выделителей Т/НТ З 3
1.5.2. Методы принятия решения Т/НТ на основе частоты пересечений сигналом нулевого уровня 34
1.5.3. Методы принятия решения Т/НТ на основе энергетического критерия 35
1.5.4. Методы принятия решения Т/НТ на основе линейного предсказания речи 36
1.5.5. Методы принятия решения Т/НТ по оценке общей периодичности речевого сигнала 3 8
1.5.6. Методы принятия решения Т/НТ по изменению периодичности, получаемой при выделении ОТ 39
1.5.7. Принятие решения Т/НТ на основе многомерного анализа 40
1.6. Методы анализа результатов выделения ОТ 41
1.7. Выбор алгоритма выделения ОТ речи 42
1.8. Основные выводы и постановка задачи 44
ГЛАВА 2. Выделитель основного тона по методу GS 46
2.1. Основные положения метода GS 46
2.1.1. Выделение ОТ алгоритмом GSI 50
2.1.2. Алгоритм принятия решения Т/НТ в методе GSI 51
2.1.3. Выводы по особенностям работы алгоритма GSI 53
2.2. Выбор частоты среза фильтра верхних частот, устанавливаемого в блоке предобработки 56
2.3. Переключение полярности входного сигнала на этапе предобработки 57
2.4. Речевой материал для проведения испытаний ОТ 62
2.5. Оценка влияния динамического диапазона речевого сигнала на надежность выделения ОТ по методу GS и на надежность принятия решения Т/НТ 66
2.6. Выводы 67
ГЛАВА 3. Алгоритм начальной оценки частоты ОТ 69
3.1. Введение 69
3.2. Диапазон допустимых отклонений начальной частоты ОТ 71
3.3. Начальная оценка частоты ОТ с использованием автокорреляционной функции спектра (алгоритм АКФС) 72 3.3.1 Эксперименты по выбору окна 77
3.3.2. Оценка значения шага, используемого для смещения кадра анализа 80
3.3.3. Определение оптимального порога отбора гармоник 82
3.4. Экспериментальная оценка надежности выделения ОТ алгоритмом АКФС 84
3.5. Организация совместной работы метода GS и алгоритма АКФС 88
3.6. Выводы 94
ГЛАВА 4. Совместный алгоритм выделения от с использова нием методов gs и акфс 96
4.1. Адаптация коэффициента асимметрии^ к анализируемому сигналу 96
4.2. Алгоритм поиска оптимального значения коэффициента асимметрии в выделение основного тона по методу GS 101
4.3. Приращение максимума функции решения алгоритма GS 102
4.4. Изменение коэффициента заполнения Q в алгоритме GS 104
4.5. Динамическое определение порогов и алгоритм принятия решения Т/НТ 104
4.5.1. Введение дополнительного критерия в обобщенный признак Т/НТ 110
4.6. Структурная схема алгоритма выделения основного тона речи с адаптацией параметров алгоритма 112
4.7. Выводы 115
ГЛАВА 5. Сравнительный анализ выделителей основного тона, внедрение результатов диссертационной работы 118
5.1. Выделители основного тона в системе SIS 118
5.2. Сравнение результатов работы выделителей основного тона 123
5.3. Информационно — измерительная система с использованием алгоритма GS1 138
5.3.1. Программа TwoPass3 139
5.3.2. Программа SignalGSExplorer 140
5.4. Система обучения интонационным особенностям языка. 142
5.5. Идентификация диктора по параметрам траектории ОТ -предварительные результаты 145
5.6. Выводы 149
Заключение 151
Список литературы 154
Приложение Акты об использовании результатов
