Введение
1 Анализ развития направления компьютерной поддержки принятия решений при управлении сложными системами 14
1.1 Информационные системы в рамках системного анализа 14
1.2. Анализ существующих методов и приемов поддержки принятия решений 18
1.2.1 Обобщенная схема поддержки принятия решений . 19
1.2.2 Методы поддержки принятия решений. 21
1.3 Анализ существующих систем поддержки принятия решений. 31
1.3.1 Применение систем поддержки принятия решений в различных областях деятельности. 31
1.3.2 Системы поддержки принятия решений 32
1.3.3 Системы поддержки решений 40
1.4 Цели и задачи исследования. 47
1.5 Выводы. 49
2 Математический аппарат поддержки принятия решений для управления сложными системами . 51
2.1 Математическая модель информационной системы поддержки принятия решений. 51
2.2 Теоретическое описание методов поддержки принятия решений 61
2.2.1 Метод оценки альтернатив по Парето. 65
2.2.2 Метод многокритериальной оптимизации с использованием интегрального критерия. 68
2.2.3. Метод экспертной оценки предлагаемых альтернатив при принятии решений в сложных системах 73
2.3 Концепция применения методов поддержки принятия решений для управления сложными системами. 77
2.4 Выводы.
3 Разработка алгоритмов и выбор средств создания программного обеспечения системы поддержки принятия решений 82
3.1 Алгоритм работы поддержки принятия решений для управления сложными системами. 85
3.2 Обоснование выбора технологии программирования 93
3.2.1 Сравнение INTERBASE с SYBASE SQL SERVER, MS SQL SERVER 95
3.2.2 Архитектура работы INTERBASE. 97
3.23 Обоснование выбора языка программирования. ... 102
3.3 Описание механизмов доступа к базе данных на основе выбранных технологий 105
3.4 Выводы 111
4 Разработка системы поддержки принятия решений «СОЛЯРИС» для управления региональной тарифной политикой на электрическую И; тепловую энергию 113
4.1 Анализ процесса управления тарифной политикой на региональном рынке поставщиков электрической и тепловой энергии ..114
4.2 Корректировка значения «идеальной точки» тарифов на энергоресурсы в соответствии с локальными требованиями 122
4.3 Алгоритм поддержки принятия решений СППР «СОЛЯРИС»... 123
4.4 Применение метода многокритериальной оптимизации Парето и оптимизации при помощи интегрального критерия в СППР «СОЛЯРИС».. 129
4.5 Структура БД СППР «СОЛЯРИС» 139
4.6 Описание СППР «Солярис» и ее применения при анализе тарифов на энергоресурсы 141
4.7 Выводы 144
5 Применение системы поддержки принятия решения и анализ эффективности в задачах расчета и анализа тарифов на электрическую и тепловую энергию 146
5.1 Описание применения системы поддержки принятия решений при управлении тарифами на энергоресурсы в Краснодарском крае
5.1.1 Характеристика и анализ предприятий в группах 148
5.1.2 Расчет и анализ данных предприятия и экспертов РЭК 150
5.1.3 Анализ отклонений и расчет коэффициентов завышения тарифов от «идеальной точки» 154
5.1.4 Использование процедуры оптимизации с использованием выведенных коэффициентов 164
5.2 Анализ экономической эффективности и оценка перспектив развития 167
5.3 Выводы ... 172
Заключение 174
