Введение
ГЛАВА 1. Основные принципы построения нейросетевых программных комплексов, риентированных на решение задач большой размерности . 9
1.1 Общая структура нейросетевых программных комплексов. 9
1.1.1 Функции и компоненты ядра нейросетевого программного комплекса 11
1.1.2 Функции и компоненты модулей решения практических задач программного 19
комплекса
1.2 Реализация предложенного подхода к разработке нейросетевых программных 20
комплексов в программном комплексе «Нейроматематика».
Выводы. 22
ГЛАВА 2. Методы повышения эффективности нейросетевых алгоритмов . 24
2.1 Маршрут проектирования нейросетевых алгоритмов решения практических задач 24
2.2 Методы формирования обучающей и тестирующей выборки 27
2.3 Методы задания начальных условий при решении задач аппроксимации функций 29
2.4 Параллельная реализация нейросетевых алгоритмов 32
2.4.1 Параллельная реализация нейронных сетей для кластерных вычислительных 32 систем и систем с общей памятью
2.4.2 Специфика параллельной реализации нейросетевых алгоритмов на графических 43 процессорах
Выводы. 47
ГЛАВА 3. Решение практических задач с использованием разработанных методов 48
3.1 Задача определения гранулометрического состава окомкованного материала 48
3.1.1 Физическая постановка задачи
3.1.2 Нейросетевая постановка задачи 51
3.1.3 Формирование начальных условий для обучения нейронной сети при решениизадачи определения гранулометрического состава окомкованного материала . 57
3.1.4. Метод увеличения обучающей выборки при решении задачи определения 62
гранулометрического состава окомкованного материала
3.2 Задачи аэродинамики 65
3.2.1 Описание задачи управления самолетом с помощью эжекции на крыльях 65
3.2.2 Математическая постановка задачи управления самолетом с помощью эжекции на 66 крыльях
3.2.3 Описание задачи прогнозирования ветровой обстановки в застроенных кварталах 68
3.2.4 Математическая постановка задачи прогнозирования ветровой обстановки в застроенных кварталах 68
3.2.5 Нейросетевая постановка задачи 68
3.3 Исследование точности и скорости работы предложенных нейросетевых алгоритмов решения практических задач при помощи программного комплекса «Нейроматематика» 77
3.3.1 Исследование точности и скорости решения задачи определения 77
гранулометрического состава окомкованного материала
3.3.2 Исследование точности и скорости решения задач аэродинамики 95
Выводы. 100
Заключение 101
Литература
