Введение
1 Современное состояние исследований в области экспертных и интеллектуальных систем 13
1.1 Назначение экспертных систем 13
1.2 Специфика и преимущества экспертных систем 16
1.3 Архитектура экспертных систем 18
1.4 Области применения и примеры экспертных систем 20
1.5 Интеллектуальные системы в области оценки МУН 25
1.6 Выводы 32
2 Разработка технологии принятия решений по выбору МУН в условиях нечетких исходных данных 34
2.1 Использование разнородной информации при принятии решений 34
2.2 Современные методы увеличения нефтеотдачи 35
2.2.1 Структура запасов нефти 35
2.2.2 Классификация методов увеличения нефтеотдачи 37
2.2.3 Состояние исследований и опыт в области МУН 41
2.2.4 Этапы проектирования и внедрения МУН 45
2.3 Системный подход в принятии решений 48
2.4 Принятие решений в условиях неопределенности 50
2.4.1 Источники неопределенности 50
2.4.2. Виды неопределенностей при принятии решений 52
2.4.3 Методы и подходы к принятию решений и обработке информации 54
2.5 Получение исходной информации и среда принятия решений 60
2.5.1 Способы получения исходной информации о пласте 62
2.5.2 Получение входной информации о пласте с помощью измерительных приборов 64
2.5.3 Качество расчетов при математическом моделировании 66
2.5.4 Характеристика среды принятия решений 73
2.6 Неопределенности при выборе методов увеличения нефтеотдачи 74
2.7 Реализация системного подхода при выборе МУН 76
2.7.1 Этапы системных исследований 77
2.8 Применение теории нечетких множеств 79
2.8.1 Анализ сложных систем 79
2.8.2 Формализация описания различных видов неопределенности 80
2.8.3 Основные понятия теории нечетких множеств 81
2.8.4 Методы построения функций принадлежности и ее физический смысл 83
2.9 Применение теории нечетких множеств для задач выбора МУН 87
2.10 Создание базы знаний и базы данных по применимости МУН 91
2.10.1 Анализ критериев применимости МУН 93
2.10.2 Формирование функций принадлежности для оценки МУН 94
2.10.3 Описание разработанной базы знаний 97
2.10.4 Анализ опыта применения МУН 98
2.10.5 Формирование и корректировка критериев 108
2.11 Выводы 112
3 Разработка и программная реализация экспертной системы для выбора МУН 114
3.1 Основные этапы разработки экспертной системы 114
3.1.1 Участники разработки ЭС для выбора МУН 114
3.1.2 Организация работы по наполнению баз данных и знаний 115
3.2. Фактический материал, положенный в основу ЭС 116
3.3 Алгоритм принятия решений по выбору МУН 116
3.3.1 Концептуальная модель оценки применимости 124
3.3.2 Расчет коэффициента применимости 126
3.3.3. Учет неоднородности при оценке МУН 130
3.4 Дополнительные возможности экспертной системы 132
3.5 Выводы 135
4 Принцип функционирования и интерфейс разработанной экспертной системы 136
4.1. Описание работы экспертной системы 136
4.2 Этапы оценки МУН в разработанной экспертной системе 138
4.3 Поиск месторождений-аналогов 145
4.4 Основные характеристики и преимущества разработанной ЭС 150
4.5 Перспективы использования разработанной экспертной системы 150
4.5 Выводы 155
5 Апробация разработанной экспертной системы на нефтяных месторождениях Томской области 156
5.1 Обоснования достоверности результатов ЭС 156
5.2 Анализ месторождений Томской области 156
5.3 Использование экспертной системы в проектах 162
5.4 Выводы 168
Заключение 169
Список литературы 171
Приложения 183
