Введение
1. Современное состояние проблемы интерпретации данных аналитической спектроскопии в экологических системах мониторинга атмосферы 10
1.1. Современные методы мониторинга атмосферы 10
1.2. Разработка математической модели поглощения молекулярным газом импульсного лазерного излучения 15
1.3. Математическая модель поглощения импульсного лазерного излучения многокомпонентной газовой смесью (атмосферным воздухом) 27
1.4. Специализированное математическое и программное обеспечение ЭВМ интерпретации данных аналитической спектроскопии 31
1.5. Применение систем распознавания образов на базе нейронных сетей для решения задач аналитической спектроскопии 43
Цель работы и задачи исследования 51
2. Проблематика создания средств специализированного программного обеспечения автоматизированной измерительной системы анализа многокомпонентных газовых смесей 52
2.1. Автоматизированная измерительная информационная система лазерного оптико-акустического газового анализатора 52
2.2. Вычислительная обусловленность некорректных задач аналитической спектроскопии 54
2.3. Повышение вычислительной устойчивости задачи газового анализа методом снижения объема входных данных 59
Выводы 69
3. Методы и алгоритмы анализа информативных спектральных участков 70
3.1. Современные методы и алгоритмы фильтрации спектральных данных аналитической спектроскопии 70
3.2. Вычислительное тестирование целевых функций анализа спектральных каналов измерения многокомпонентных смесей 86
Выводы 100
4. Модели и алгоритмы распознавания состава газовых смесей методом лазерной оптико-акустической спектроскопии. 104
4.1. Структура специализированного программного обеспечения измерительной системы газового анализатора 104
4.2. Идентификация парциального состава газовых смесей априорно известно качественного состава 109
4.3. Идентификация парциально состава газовых смесей априорно неизвестного качественного состава 131
Выводы 135
Основные результаты работы 137
Список литературы
