Введение
1. Обработка экспериментальных данных в автоматизированных системах научных исследований II
1.1. Особенности автоматизированных систем II
1.2. Проблемы проектирования АСНИ. 13
1.3. Методы анализа многомерных данных на основе построения их графических образов. 19
1.4. Основные задачи исследования. 30
2. Метод графического группирования для анализа числовых таблиц данных 33
2.1. Метод графического группирования (МГТ). Этап графического представления данных в МІГ 33
2.2, Графическое представление таблиц экспериментальных данных как задача нелинейного программирования... 38
2.3. Графическое представление матриц близости 45
2.4. Способы задания начального приближения в процедуре оптимизации критерия рассогласования 54
2.5. Алгоритмы графического представления экспериментальных данных 60
2.6. Математическая постановка задач анализа экспериментальной информации как задач группирования данных по графическому образу 73
2.7. Методики применения МІГ и алгоритмов графического представления данных 81
Выводы 86
3. Результаты исследования алгоритмов графического представления на модельных данных. 89
3.1. Модели исходных данных 89
3.2. Исследование алгоритмов графического представления на моделях табличного типа 91
3.3. Исследование алгоритмов графического представления на структурных моделях 104
Выводы 122
4. Результаты исследования метода графического группирования на реальных экспериментальных данных 123
4.1. Решение задач классификации 126
4.2. Выбор информативных признаков по алгоритмам графического представления 128
4.3. Оценка текущего состояния объекта исследования... 137
4.4. Исследование данных физиологического обследования операторов как пример решения комплекса частных задач 144
4.5. Особенности обработки экспериментальных данных по МГГ 152
4.6. Сравнение МІГ с другими методами обработки много мерной информации 156
Выводы. 176
Заключение 177
Литература 180
