Введение
Глава 1. Состояние вопроса и задачи исследования. потенциал как критерий оценки эффективного функционирования производственных процессов 10
1.1. Анализ сложившихся подходов к определению критериев оценки хозяйственной деятельности предприятий машиностроения 10
1.2. Структура критериальной оценки функционирования производственных процессов предприятий машиностроения 17
1.3. Методы определения потенциала как критерия оценки функционирования предприятия машиностроения 19
1.4. Система оценочных показателей потенциала предприятия машиностроения 26
1.5. Интеллектуальная поддержка решений по управлению производством в условиях неопределенности 27
Глава 2. Методология использования нейронной сети при мониторинге и оценке эффективности производственно-хозяйственной деятельности на основе инновационно-производственного потенциала 38
2.1. Модель инновационно-производственного потенциала предприятия машиностроения 38
2.2. Модель нейронной сети, реализующей инновационно-производственный потенциал предприятия машиностроения 49
2.3. Установка значений синапсических коэффициентов нейронной сети 54
2.4. Адекватность нейросетевого моделирования инновационно-производственного потенциала 60
2.5. Методы обучения нейронной сети для исследования инновационно-производственного потенциала предприятия машиностроения 67
2.5.1. Обратное распространение ошибки 67
2.5.2. Эластичный метод обратного распространения 69
2.5.3. Метод сопряженных градиентов 71
2.5.4. Обучение радиальной нейронной сети 76
Глава 3. Критериальная оценка функционирования производственных процессов предприятия машиностроения 84
3.1. Характеристика производственной деятельности предприятия машиностроения 84
3.2. Анализ составляющих инновационно-производственного потенциала производственной деятельности предприятия машиностроения 88
3.3. Анализ и оценка трудового и инновационного потенциалов предприятия машиностроения 91
3.4. Интегральная критериальная оценка производственной деятельности машиностроительного предприятия 111
Глава 4. Разработка мероприятий эффективного функционирования и совершенствования производст венных процессов предприятия машиностроения 114
4.1. Мониторинг текущего состояния и прогнозирование инновационно-производственного потенциала предприятия машиностроения с помощью нейросетевого моделирования 114
4.2. Анализ влияния входящих элементов инновационно-производственного потенциала на его величйну 117
4.3. Рекомендации по повышению величины инновационно-производственного потенциала машиностроительного предприятия 120
Заключение 128
Библиографический список 129
Приложения 139
