Введение
1. Система глобальных экологических изменений охотского моря; роль и место фитопланктона 10
1.1. Роль фитопланктона в экологических исследованиях . 10
1.2. Проблема глобального потепления на Земле 14
1.3. Явление парникового эффекта. 15
1.4. Трансграничные переносы. 18
1.5. Роль морской биоты в процессе самоочищения окружающей среды 20
1.6. Глобальные факторы, воздействующие на интенсивность трансформации углерода фитопланктоном (явление Эль-Ниньо ). 22
1.7. Роль фитопланктона как индикатора антропогенных загрязнений. 23
1.8. Характер изменчивости и факторы роста фитопланктона в Охотском море 25
1.9. Исследование динамики концентрации хлорофилла-а и ее связи с температурой воды в ключевых точках Охотского моря и прилегающих акваториях. 26
1.10. Методы прогнозирования распространения тепла в поверхностном слое океана по спутниковой информации 40
2. Биооптические алгоритмы оценки концентрации хлорофилла-а по спутниковой информации : 44
2.1. Набор данных SeaBAM. 45
2.2. Алгоритмы оценивания хлорофилла 48
2.2.1. Полуаналитические модели. 48
2.2.2. Эмпирические алгоритмы. 49
2.3. Новые формулировки эмпирических алгоритмов после проверки на данных SeaB AM. 53
2.3.1. Алгоритмы ОС2, модифицированные кубические полиномы 53
3.2. Алгоритм максимального отношения каналов (ОС4). 54
2.4. Разработка оптимальной структуры регионального биооптического алгоритма; 56
2.4.1. Оценки ошибок биооптических алгоритмов. 57
2.4.2. Классификация биооптических данных и расчет регрессионных параметров. 61
3. Космические исследования цветности морской воды... 70
3.1. Разновидности фитопланктона: 70
3.2. Дистанционные исследования фитопланктона. 71
3.3. Цвет моря 72
3.4. Спектральные характеристики морской воды 74
3.5. Желтая субстанция и суспензии частиц. 76
3.6. Исследование цвета моря со спутников. 77
3.7. Классификация биооптических свойств - морской воды 79
,р 3.8. Метод размытой многопараметрической классификации и его применение
для биооптической классификации вод Охотского моря 81
4. Программные и технические средства визуализации и обработки данных modis. 92
4.1. Прием информации по проекту MODIS 92
4.2. Цветные изображения в визуальном анализе спутниковых данных 97
4.2. Г. Шаги по созданию цветных изображений. 98
4.2.2. Мнимые цветные композиции. 101
4.2.3. Визуализация в исследованиях первичной продуктивности фитопланктона :...103
4.2.4. Детализированные полноцветные образы. 104
4.2.5. Методы автоматизированного построения детализированных полноцветных образов 106
4.2.6. Математическая формализация метода автоматизации построения цветных изображений. 107
4.3. Средства визуализации и анализа данных MODIS Ill
4.3.1. Среда программирования IDL 112
4.4. Формат данных HDF 112
4.4. Атрибуты графического пользовательского интерфейса системы IDL..113
Заключение 123
Литература 126
Приложение 1. Примеры цветных изображений со спутника modis 136
Приложение 2. Пример расчета калибровочных коэффициентов с критерием оптимальности по Парето 138
