Введение
1. Введение. Содержание процесса проектирования и место задач выбора 8
2. Анализ решения задач проектного выбора в неметрических постановках 23
2.1. Формализованная постановка задачи проектного выбора 23
2.2. Использование безусловных ж- и S- критериев предпочтения для решения задач выбора вариантов 26
2.3. Лексикографический L-критерий выбора вариантов 30
2.4. Выбор по критерию с уступками (Д - критерий) 32
2.5 Пример выбора ИМС в тг и L- постановках 33
2.6. Анализ свойств неметрических критериальных постановок, используемых для решения МКВ 36
2.7. Анализ основных свойств Парето - постановок задач МКВ 38
2.8 Анализ свойств лексикографических постановок задач МКВ 41
Краткие выводы по разделу 44
3. Решение задач выбора на основе адаптивных неметрических критериальных постановок 46
3.1. Решение задач проектного выбора по жестким и гибким стратегиям.. 46
3.2. Апостериорные методы выбора, основанные на привлечении дополнительной информации от ЛПР 50
3.3. Адаптивные комбинированные неметрические критериальные постановки 56
3.4. Принципы решения задач в комбинированных - постановках 63
3.5. Решение задачи выбора аналога по заданному прототипу 66
3.5 Устойчивость решений задач многокритериального выбора в неметрических постановках 72
Краткие выводы по разделу 77
4. Методы критериального структурирования альтернатив для решениеязадач выбора в справочных CAB 79
4.1. Анализ условий для критериального структурирования вариантов в CAB при решении задач выбора 79
4.2. Условия целесообразности структурирования множеств альтернатив в соответствии с критериальными постановками 83
4.3. Критериальное структурирование МВБ П на основе использования неметрических расслоений 89
4.4. Частично упорядоченное структурирование альтернатив на основе композиции порядков по отдельным показателям качества 98
Краткие выводы по разделу 109
5. Разработка общей методологии и архитектуры построения систем автоматизированного выбора 111
5.1. Концептуальная методология автоматизированного многокритериального выбора альтернатив 111
5.2. Разработка алгоритмов CAB для традиционного и адаптивного подходов 1-15
5.3 Обоснование выбора модели данных для создания системы автоматизированного выбора 120
5.4. Сравнение реляционной и ассоциативной моделей данных для CAB 129
5.5. Процедуры изменения данных и поиска в AM CAB 131
5.6. Анализ возможностей использования СУБД широкого применения в автоматизированных системах выбора альтернатив 136
5.7. Формирование поисковых образов запросов для выбора допустимых вариантов 138
5.8. Процедуры и алгоритм выбора л-оптимальных вариантов 141
5.9 Процедуры и алгоритм выбора L-оптимальных вариантов 144
5.10. Алгоритм выбора оптимальных вариантов по Д- критерию 146
5.11. Примеры решения задач многокритериального выбора в ассоциативных моделях данных 149
Краткие выводы по разделу 158
Основные результаты диссертационной работы 159
Публикации по теме диссертации 160
Список литературы 162
