Введение
Глава 1. Методы и средства диагностики психических состояний 10
1.1 Понятия и виды психических состояний человека 10
1.2. Методы и симптомокомплексы для тестирования психологической напряженности
1.3. Анализ методов выделения информативных признаков при решении задач диагностики и прогнозирования в биомедицинских приложениях
1.4. Анализ методов синтеза решающих правил в пространстве информативных признаков
1.5. Способы и средства автоматизированного тестирования психических состояний
1.6. Цель и задачи исследования 50
Глава 2. Синтез признаковых пространств из отсчетов сигнала голоса
2.1. Выбор информативных параметров для анализа ПН из психомоторных показателей речи - синтез первого признакового подпространства
2.2. Выбор информативных параметров для анализа ПН на основе спектрального анализа речевого сигнала - формирование второго признакового подпространства
2.3. Формирование третьего признакового подпространства 65
2.4. Выводы второй главы 68
Глава 3. Разработка способов и алгоритмов выделения информативных признаков из сигнала голоса
3.1 Разработка способов и алгоритмов разделение фразы на речь и паузы
3.2 Выбор способа построения вейвлет-плоскости сигнала голоса 72
3.3 Разработка алгоритма выделения формантных частот навейвлет-плоскости сигнала голоса
3.4 Способ выделения информативных признаков для диагностики ПН на основе анализа медленных процессов в сигнале голоса
3.5 Выводы третьей главы 96
Глава 4. Исследование модуля нечеткого вывода для диагностики состояния «психическая напряженность» по результатам анализа сигнала голоса
4.1 Методика и процедура проведения исследований 98
4.2 Формирование двумерных функций принадлежности к классу «психическая напряженность» по признаковым подпространствам, синтезированным на основе параметров сигнала голоса
4.3 Синтез модуля нечеткого вывода в заданном признаковом пространстве
4.4 Обсуждение результатов исследования 118
4.5 Выводы четвертой главы 121
Заключение 123
Библиографический список 125
