Введение
Глава 1. Обзор подходов и методов построения прогнозов 10
1.1. Описание объектов исследования 10
1.2. Общая постановка задачи прогнозирования 13
1.3. Анализ, отбор и корректировка входных параметров для функции прогнозирования 14
1.4. Экстраполяция (прогнозирование) статистическими методами 19
1.5. Нейросетевое построение прогнозирующей функции 26
1.6. Экспертные системы и элементы нечеткой логики в прогнозировании 38
Глава 2. Краткосрочное прогнозирование технологических параметров внешнего воздействия на ГТС 43
2.1. Постановка задачи 43
2.2. Корректировка диспетчерских данных методом частичного сглаживания 44
2.3. Регрессионный анализ технологических характеристик ГТС 50
2.4. Корректировка прогноза с помощью моделей авторегрессии 57
2.5. Нейросетевое прогнозирование технологических характеристик газового потока 66
Глава 3. Долгосрочное прогнозирование спроса на газ 80
3.1. Постановка задачи 80
3.2. Долгосрочное прогнозирование спроса на газ при наличии больших выборок потребителей 83
3.3. Формирование приоритетов реализации проектов поставок газа потребителям на основании методов нечеткой логики 99
3.4. Долгосрочное прогнозирование спроса на газ для «базовых» потребителей 112
Глава 4. Практическое применение разработанных методов прогнозирования технологических характеристик в узлах газотранспортной системы 126
4.1. Структура ГТС Республики Венесуэлы 126
4.2. Вероятностная методика оценки работоспособности датчиков ГТС Венесуэлы на основе анализа погрешности прогноза 134
4.3. Анализ неопределенности прогноза спроса на газ для оценки объемов развития и реконструкции ГТС Венесуэлы 140
Выводы 152
Список литературы 153
