Введение
1. Разработка метода аналитического исследования систем мониторинга водно-химического режима 17
1.1. Организация водных режимов электростанций 17
1.1.1. Описание водно-химического режима 17
1.1.2. Регулирование параметров водно-химического режима 21
1.2. Принципы организации химического контроля водного режима 22
1.3. Содержание принципиальной схемы химического контроля 25
1.4. Определение автоматизированной системы управления водно-химическим режимом 28
1.4.1. Автоматизированное управление на ТЭС 28
1.4.2. Автоматизированное управление ВХР 30
1.4.3. Определение АСУ ВХР 31
1.5. Информационно-управляющие аспекты при проектировании АСУ ВХР 34
1.5.1. Этапы проектирования
1.5.2. Управление 39
1.5.3. Информационное управление 41
1.6. Структура целей АСУ ТП при управлении ВХР 43
1.6.1. Глобальные цели АСУ ТП 43
1.6.2. Закономерность целеобразования 44
1.6.3. Методики целеобразования 46
1.6.4. Методики структуризации целей 48
1.6.5. Методика учета среды и целеполагания 52
1.7. Разработка концепции моделирования процессов управления ВХР 55
1.8. Выводы 58
2. Разработка нечеткой модели для оценки качества питательной воды 60
2.1. Задачи управления технологическими процессами в паровых котлах 60
2.1.1. Барабанный паровой котел 60
2.1.2. Прямоточный паровой котел 62
2.2. Содержательное описание водно-химического режима 64
2.3. Формализация параметров водно-химического режима 69
2.3.1. Параметры водно-химического режима 69
2.3.2. Нечеткие интервальные оценки 73
2.4. Формальная модель системы управления ВХР 79
2.4.1. Задача моделирования 79
2.4.2. Нечеткая модель регрессионного анализа 82
2.5. Планирование эксперимента с нечеткой моделью регрессионного анализа 86
2.6. Выводы 90
3. Идентификация нечетких коэффициентов нечеткой модели регрессионного анализа 92
3.1. Постановка задачи нечеткой идентификации 92
3.2. Метод нечеткой идентификации 97
3.3. Алгоритм решения задачи нечеткой идентификации 100
3.4. Программное приложение для решения задачи идентификации 107
3.5. Выводы 111
4. Оптимизация управления водно-химическим режимом 113
4.1. Формализация задачи нечеткой оптимизации 113
4.1.1. Концепция нечеткой оптимизации 113
4.1.2. Требования к системе принятия оптимальных решений 115
4.1.3. Формулировка задачи нечеткой оптимизации 118
4.2. Определение экстремума функции нечетких переменных 120
4.3. Градиентный метод определения нечеткого экстремума 124
4.3.1. Алгоритм метода 124
4.3.2. Оценка градиента нечеткой функции 130
4.4. Ситуационная модель принятия решений 132
4.5. Выводы 139
Заключение 141
Список источников 144
