Введение
1. Анализ геоинформационного обеспечения проектирования горных предприятий 8
1.1. Анализ состояния вопроса информационного обеспечения при проектировании шахт 8
1.2. Анализ развития ГИС и ГГИС 14
1.3. Анализ геоинформационного моделирования при проектных работах .21
1.4. Анализ методов прогнозирования и оценки запасов при использовании ГГИС. 33
1.5. Формирование цели и постановка задач исследований. 38
Выводы 40
2. Формирование структуры геоинформационной базы прогнозирования и оценки запасов угольных месторождений 42
2.1. Обоснование структуры геоинформационной базы прогнозирования и оценки запасов угольных месторождений. 42
2.2. Геоинформационное обеспечение принятия технологических, инвестиционных и управленческих решений по интенсивной отработке запасов угольных месторождений 50
2.3. Адресно-ориентированная систематизация георесурсов . 55
2.4. Обоснование необходимости интеллектуального анализа горногеологической информации при формировании геоинформационной базы 60
2.5. Автоматизированный анализ и синтез проектных решений при формировании геоинформационной базы 69
Выводы 74
3. Разработка научно-методических принципов реализации геоинформационной базы прогнозирования и оценки запасов угольных месторождений 76
3.1. Цифровое 3D-моделирование угольных месторождений на основе использования теории сплайнов. 77
3.2. Повышение качества прогнозной геологической информации при автоматизированном проектировании отработки запасов пластовых месторождений 88
3.3. Разработка алгоритма автоматизированного прогнозирования горногеологических параметров угольных месторождений 99
3.4. Формирование нейросетевой модели распознавания геоструктур в 3D-блочной модели пластового месторождения. 103
Выводы 108
4. Рекомендации по использованию геоинформационной базы прогнозирования и оценки запасов угольных месторождений в практике проектирования шахт 110
4.1. Рекомендации по выбору прикладных программных пакетов, используемых при прогнозировании и оценке запасов угольных месторождений 110
4.2. Рекомендации по использованию алгоритма прогнозирования горногеологических параметров в условиях шахты имени «7 Ноября» ОАО «СУЭК-Кузбасс». 118
4.3. Апробация нейросетевой модели распознавания геоструктур для угольного пласта В-26 поля шахты «Северная» ОАО «СУЭК-Кузбасс».123
Выводы 132
Заключение 133
Список литературы 135
