Введение
Глава 1 Аналитический обзор методов и автоматических систем регулирования технологических параметров сложных объектов 14
1.1 Анализ моделей и методов автоматического управления нелинейными объектами 14
1.2 Обоснование применения аппарата нечеткой логики для построения модели автоматической системы управления сложного объекта
1.3 Основные свойства и структуры искусственных нейронных сетей 38
1.4 Аналитический обзор применения вейвлет-методов для подавления шумов 43
1.5 Постановка задачи на исследование 50
1.6 Выводы по первой главе 51
Глава 2 Разработка нечеткого нейроконтроллера управления сложным объектом 54
2.1 Разработка алгоритма нечетко-логической обработки исходных данных об объекте управления 54
2.2 Разработка нейронечеткой системы интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений 71
2.3 Разработка структуры нечеткого ПИД-контроллера 76
2.4 Исследование отказоустойчивости нечеткого нейроконтроллера 85
2.5 Выводы по второй главе 88
Глава 3 Разработка прогнозирующего нейронного вейвлет-фильтра 90
3.1 Анализ методов вейвлет-преобразований в обработке сигналов 90
3.2 Разработка структуры и алгоритма функционирования вейвлет-нейронной сети
3.3 Разработка структуры прогнозирующего нейронного вейвлет-фильтра 107
3.4 Выводы по третьей главе 113
Глава 4 Моделирование нечеткой нейронной системы управления в процессе гидрирования бутанола 114
4.1 Синтез системы управления с нечетким нейроконтроллером реакторной установки гидрирования бутанола 114
4.2 Разработка методики исследования отказоустойчивости нечеткой нейросетевой системы управления установкой гидрирования бутанола
4.3 Выводы по четвертой главе 135
Заключение 137
Список используемых источников 140
