Введение
1. Применение математических методов и компьютерных технологий для диагностики осложнений и выбора тактики лечения больного с тхпн, находящегося на программном гемодиализе 13
1.1 Применение информационных и компьютерных технологий в процессе лечения больных с ТХПН, находящихся на гемодиализе 13
1.2 Использование математических методов для оценки состояния гомеостаза диализного больного 16
1.3 Моделирование состояний больных, находящихся на гемодиализе 17
1.4 Методы распознавания образов в диагностике больного, находящегося на гемодиализе 20
Выводы к первой главе 28
2. Методологические основы рационализации диагностики осложнений и выбора тактики лечения больных с тхпн, находящихся на гемодиализе 29
2.1 Классификация состояния диализного больного на основе кластерного анализа 29
2.1.1 Методы распознавания образов на базе кластерного анализа 29
2.1.2 Понятие сходства. Представление данных в кластерном анализе 32
2.1.3 Метрика. Меры расстояния в кластерном анализе 34
2.1.4 Основные методы кластерного анализа 35
2.1.5 Применение кластерного анализа для автоматизированной диагностики состояний диализных больных 43
2.2 Применение методов экспертного оценивания для минимизации списка признаков, описывающих состояние пациентов с терминальной стадией ХПН. анализ и проверка исходной статистической информации 46
2.2.1 Основные понятия теории экспертного оценивания
2.2.2 Определение относительных весов объектов. Групповые оценки относительных весов объектов 49
Выводы ко второй главе 56
3. Синтез модели состояния диализного пациента 57
3.1 Разработка программного инструментария 57
3.2 Автоматизированная минимизация признакового пространства и анализ входных данных 68
3.3 Формирование классификационной модели состояния больного и её верификация
3.3.1 Классификация по полному перечню признаков 81
3.3.2 Классификация по минимизированному перечню признаков 83
3.3.3 Классификация по комбинированному признаковому пространству 87
3.4. Прогнозирование состояния и оценка качества лечения диализных больных90
3.4.1 Прогностическая модель течения заболевания у больного с терминальной стадией ХПН, находящегося на гемодиализе 94
3.4.2 Регрессионная модель состояния диализного больного 97
Выводы к третьей главе 105
4. Практическая реализация разработанного метода автоматизации диагностики и выбора тактики лечения больных с ТХПН 106
4.1 Оценка состояния диализного больного 106
4.2. Апробация разработанной модели состояния диализного больного и автоматизированной системы диагностики и выбора лечебных мероприятий 107
4.3 Эффективность применения методики в клинических условиях 118
Выводы к четвертой главе 131
Заключение 132
Основные результаты работы 136
Список литературы
