Введение
1. Оценка качества сжатых изображений на основе традиционных эталонных критериев 17
1.1. Стандарт JPEG 17
1.1.1. Алгоритм сжатия - Baseline JPEG 18
1.1.2. Основные характеристики стандарта JPEG 18
1.2. Стандарт JPEG2000 21
1.2.1. Основные характеристики стандарта JPEG2000 21
1.3. Алгоритм SPIHT 24
1.3.1. Прогрессивная передача в алгоритме SPIHT 26
1.3.2. Основные характеристики алгоритма SPIHT 27
1.4. Субъективные критерии качества 28
1.5. Объективные критерии качества 30
1.5.1. Пиковое отношение сигнал/шум 31
1.5.2. Недостатки объективных критериев оценки качества изображений, базирующихся на среднеквадратичной ошибке 32
1.5.3. Модификация ПОСЛІ с учетом характеристик зрительной системы человека 34
1.5.4. Универсальный индекс качества 35
1.6. Сравнительный анализ алгоритмов сжатия изображений относительно критериев ПОСШ и УИК 39
1.7. Краткие выводы 46
2. Неэталонные алгоритмы оценки качества jpeg - изображений 47
2.1. Вводные замечания 47
2.2. Неэталонный индекс качества 49
2.2.1. Расчет неэталонного индекса качества 49
2.2.2. Нормализация оценки НИК 51
2.2.3. Результаты тестирования НИК 54
2.3. Нейросетевой неэталонный индекс качества 57
2.3.1. Расчет нейросетевого неэталонного индекса качества 57
2.3.2. Обучение и работа нейронной сети 65
2.3.3. Результаты тестирования ННИК 71
2.4. Неэталонный индекс блочности 73
2.4.1. Математическая модель блочности 73
2.4.2. Представление модели блочности в пространстве ДКП 76
2.4.3. Измерение артефактов блочности с учетом характеристик зрительной системы человека 77
2.4.4. Результаты тестирования НИБ 79
2.5. Сравнительный анализ предложенных неэталонных алгоритмов оценки качества n>EG - изображений 81
2.6. Краткие выводы 85
3. Неэталонный алгоритм оценки качества изображений, сжатых на основе вейвлет - преобразования 86
3.1. Вводные замечания 86
3.2. Статистическая модель изображения в вейвлет-области 89
3.3. Алгоритм неэталонной оценки качества изображений стандарта №02000 ... 93
3.3.1. Расчет неэталонного индекса качества 93
3.3.2. Вычисление значений порогов 94
3.3.3. Упрощение модели 98
3.3.4. Оптимизация параметров НИК2000 99
3.4. Результаты тестирования НИК2000 101
3.5. Краткие выводы 105
4. Улучшение изображений на основе алгоритма удаления блочности 107
4.1. Вводные замечания 107
4.2. Алгоритм уменьшения артефактов блочности 109
4.2.1. Нахождение краев объектов на изображении 111
4.2.2. Алгоритм постобработки для границ второго типа 113
4.2.3. Алгоритм постфильтрации в пространстве ДКП границ второго и третьего типа 115
4.2.4. Ограничение коэффициентов ДКП после процедуры постфильтрации 117
4.3. Настройка параметров алгоритма удаления блочности 118
4.4. Анализ работы алгоритма удаления блочности 124
4.4.1. Анализ ПОСШ обработанного изображения 124
4.4.2. Анализ НИБ обработанного изображения 126
4.4.3. Визуальный анализ работы алгоритма 127
4.4.4. Сравнение времени работы различных алгоритмов улучшения JPEG - изображений 129
4.5. Краткие выводы 130
Заключение 132
Список литературы
